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BI如何让石油公司追求最大利益?

从盲目掘井到以资料探勘

    石油是项有高度风险的行业,企业可以一夕致富,也能够在短时间内就遇上巨大损失,没有人会对此异议。虽然目前商业智慧并无法影响所有石油公司的收益,但是这仍是一个很有影响力的概念, 可以使企业内的每个员工都以数据分析人员的心态在运作。

    “工程人员、地球科学家,以及每个员工在一开始就都学习BI。”Hess的CIO Lensing表示:「“人放到任何一个产业去存取分析信息,然后利用工具去解释过去与塑造未来,想象一下这不同的轨迹发展,他们可以改变企业的未来。”


附录:资料分析有助于降低燃油成本

    UPS公司对其快递卡车进行大量的信息计算,以增进效益与节省成本。

    在U P S公司里,到处都有资料:包裹上面、司机与客户互动记录的行动设备,甚至是那些家喻户晓的褐色卡车里面。卡车内的这些大量资料是来自于超过200个资料来源汇整而成。在去年,UPS公司找到了一项提高效益的方法,特别是削减燃油成本的计策,就是运用车用资通讯技术(telematics)来整合这些数据。

    车用资通讯系统是指,运用于数据进出车辆的数据传输系统。UPS的系统使用现成的车用资通讯软件,汇编来自卡车的数据。然后,利用内部开发的专有软件,让UPS的汽车与操作人员可以查询与分析这些信息。

    2007年,UPS在美国乔治亚州的334台快递卡车中,导入了车用资通讯系统。所产生的分析数据可协助缩短闲置的快递卡车时间。“那会增加了很多无谓的燃油消耗成本。”UPS 工业工程部门的经理Jack Levis表示,“也徒增很多的二氧化碳排放至空气中。”UPS在美国就拥有超过90,000名快递司机,所以可能省下的经费可望高达数百万美元。

    此外,车用资通讯系统所获得的许多珍贵数据,也让汽车部门的工程师们大开眼界,甚至出乎他们的意料。例如,一般来讲,UPS根据时间因素来安排车队的时间表。但是工程师与其它的“数据探勘人员(Levis这么称呼他们)”发现,之前UPS在其快递卡车大规模地更换零件,而车用资通讯系统显示,事实上只要更换一个O型环即可达成原本预期的目标。“所以,不用去做花上千美元的工作,那只个20~30块美元的小事。”Levis说。

    随着分析人员透过数据搜寻其它效率模块和安全趋势,你就可以知悉更多讯息。例如,UPS的快递人员可能开往非必要的路径。“在掌握许多状况上,我们只花了一点点力气就能办到。”Levis表示。
 

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