石油巨人的宏观

    继石油之后，现今，最在值得探勘与管理的“宝藏”则是数据，因为实时的数据就是利润。而这正是Hess在努力追求的。

    Lensing表示，在过去地4年里，一体化的石油公司Hess正不断地致力于建立BI系统，以尽可能地实时进行追踪与解释，从探勘到生产这条价值链从头到尾的资料。此目的是能够查看Hess在挪威、丹麦、英国、美国、泰国，以及非洲各地所有资产的活动。例如，非洲赤道几内亚的4座油田产量，今天是否有达到预期？美国新泽西州的炼油厂，是否已用最大产量在生产？或是能否在月底前出产更多桶石油？从上个星期六中午以来，其1,370家的加油站销售情况如何？

    然而，并没有一个商业智能产品可以全然解决这些问题。财务分析方面，Hess主要是运用Hyperion的工具进行分析（Hyperion在2007年已被Oracle 收购）。为了估计它们的油井可以出产多少石油或天然气，Hess在该地区利用反弹地震波读取的数据数据，为油田地形开发了一套模型。为了查看油井生产物的特征，Hess运用了在制药公司很普遍使用的一款工具─Tibco公司的Spotfire 产品，让分析人员可以透过图形、图表，以及其它图像的产出来显示数据，用户于其中查询即可深入分析这些数据。

    该公司还安装了OSIsoft绩效管理软件，某部份原因是为了收集操作面的资料，例如，用来衡量钻井平台与储油槽的运作效率如何。目前此计划尚未完成，仍在进行中。同时，Hess每天都透过FTP传输，接收其合资企业上载的绩效报表，像是在墨西哥湾的合资企业Shell石油公司。

    这个BI链上其中一个实时的部份就是油井资料。一位在美国德州休斯敦的工程师，可以对位于西非地区的钻井活动进行监控，查看钻头钻入海床时有无任何异常，并且可以透过卫星传输数据给休斯敦的工程师，他们可以检视此可视化的数据，然后发送电子邮件提出如何调节该机器的建议措施，Lensing表示。

    “钻井平台的工作人员能够与公司总部的人员进行实时对话，并且处理同一笔数据，这表示，我们可以更快速且更准确地出产石油。”他说：“你用什么方式分析数据，以及作什么样的决策，那就是你的竞争优势所在。”理论上来说，更大量与更快速的产出即意味着，Hess可以在市场价格高涨时，更快速地卖出更多的原油或提炼产品，就像现在。