【IT168 信息化】石油公司每天为了一加仑的汽油，利用“喷井”般的大量数据，评估市场情况。他们如何运用适当的工具与信息，将利益最大化？

    前段时候，汽油每公升超过4块美元，原油交易则创下空前新高，每桶超过125美元。而石油/汽油公司正忙着数它们手中厚厚的钞票。2008年5月时，Exxon Mobil石油公司报告，其上一季的收益为109亿美元，仅次于前一季创记录的117亿美元。

    这惊人的数字让人很容易解读，贪婪成性的石油公司正在利用市场恐惧，不断地榨取其它不堪重负的公司与个人消费者的辛苦钱。毕竟面对工作与生活所需，我们也是别无选择的高价燃料消费者。要给车子加油才能上班，大陆地区上班大楼冬天时必须供应暖气，所需物品需要被运输，生产的产品更需要卡车运送给客户，到处都在启动引擎。

    然而，经济学者们提出反驳：这就是资本主义，抓住良机、找出收益的机会，并且伺机而动；那正是企业应该做的事。石油公司非常善于找到它们利益的优势所在。并且利用精密的商业智能系统（Business Intelligence System）取得这种优势。

    没有好的BI，石油公司的命运就会岌岌可危，Energy Intelligence Group（该集团从事石油工业的信息报导/搜集/分析）的一位资深人士David Knapp表示：“那些对于知识取得一直处于落后状态的人，在绩效表现上也一定是落后的。”而BI就是有关促使你的企业与产业蓬勃发展的知识。例如，抵押借贷公司在某种程度来说正走向破产，因为他们没有对相应的客户数据作足够分析，就与有风险的借贷者签下合约。另外，像是面临困境的零售商正在研究金融智慧（Financial Intelligence），来决定他们是否应该像连锁书店Borders Group那样，找贷款以继续维持下去，或是像电子商务公司RedEnvelope与邮购零售公司Lillian Vernon那样申请破产。

    石油公司向来不是因BI而生，就是因它而亡，于年收入达320亿美元的Hess石油公司任职，负责该公司全球探勘与生产之副总裁兼CIO Gary Lensing表示：“我们做的任何事都是数据说了算；价值的量化亦全仰赖资料。”

    Hess与其竞争对手从内部与外部收集数据，此外还加上诸如战争、气候，以及全球的政治活动等意外干扰因素。BI之于石油与汽油，并非只是购买一套分析工具，然后将数据输入那么简单。石油公司通过多层架构的软件传送信息，几乎每个员工都专注在收集与储存某种数据。例如Exxon要它们的地球物理学家知道Fortran、C语言与Java，这样他们才能自己编码，快速地分析。Lensing表示，当Hess在钻一个油井时，工程师每隔15秒就收集一次钻井的状态资料。

    整体而言，石油和汽油专用的应用程序本身就有分析能力，像是Paradigm Geotechnology公司的Geolog （可找出地震测量的数据特征），或是像Professional DataSolutions公司的PDI FocalPoint（可通过仪表板追踪加油站店家的销售情形）。但是，如果要取得全面性的企业绩效，数据数据则必须通过现成的商业智能分析与报表软件展现给CIO，而那正是大部分的CIO所熟悉的形式，例如Cognos（已经被IBM收购）或SAS等公司的这类产品。然后，这些石油公司还可以在BI中增加供应链信息。像Hess与Valero等石油公司都在利用SAP的石油与汽油模块在管理供应链。这些公司同时也运用SAP 产品分析与储存应用软件，包含商业仓储（Business Warehouse）。石油公司将数据储存在两个通用的数据库中，像是Oracle产品，以及给石油工业专用的数据库，例如Halliburton公司的OpenWorks或StratWorks。

    讲到BI，石油巨人即具备巨人般的视野。“我们并不像其它产业一样受制于交易机制。”Lensing表示：“你是想从交易过程中榨取几毛钱，以获取操作上的效率，或者，你是把眼光放在核心资产上，企图提炼出额外的价值？”

    检视石油公司如何达成BI，你将会发现一些可贵的经验，无论你是想改善获利，或是找到未开发的市场，那都有助于你在BI上所作的努力。