以数据支持灵感
创新未必就是完全无序的，在谷歌也是这样。谷歌创新活动中很关键的一个部分就是广泛、积极地运用数据和测试来支持创意。谷歌负责搜索产品和用户体验的副总裁玛丽莎•梅耶2006年在斯坦福大学讲话时说，员工们在向高管层做新产品演示时，最好要有足够的数据支持。这并不让人奇怪，公司的创始人就是两位非常善于分析的斯坦福大学计算机科学专业的研究生。谷歌对于分析和数据的重视远远超过其他绝大多数公司。当然，大部分公司也完全能够采取这种分析型方法来评估创新。
谷歌拥有大量的数据。例如，它可以深入分析自己和合作伙伴网站的巨大点击量，以此来检验和支持任何一种新创意或新产品(像绿色能源计划这样的非在线项目除外)。因此，谷歌不仅是在其核心业务“网页排名算法”上，而且对于网页上所做的任何改动以及增添新服务的决策，它都采取一种注重分析、以事实为基础的做法。在网络上进行随机试验还是比较容易的，只要提供多种版本的页面设计、广告或者备选词语就行了。每天谷歌都要为自己做数千次试验，同时它也为客户提供帮助分析的产品和服务。例如，为了帮助客户了解在谷歌上做广告的价值，它收购了一家网络分析公司，将其改名为“谷歌分析”，开始为客户提供评估在线广告效果的免费工具。谷歌显然是将竞争建立在分析的基础上。
在分析方面，谷歌做的另一件事情是：建立了将近300个不同的预测市场，由内部员工组成小组参与预测，用这些小组来估测新产品的顾客需求量(“2009年1月1日Gmail用户数将达到多少?”)、公司和产品的市场表现(“第一台Android手机何时惊艳问世?”)、竞争对手的情况(“苹果公司第一年能售出多少台iPhone手机?”)等，也有些问题纯粹是为了好玩(“谁会赢得世界巡回赛?”)。预测市场有着惊人的准确率，成为重要的决策支持工具。不过有一个忠告：使用这--2E具的高管，应该做好听实话而不是听好话的准备。
谷歌还建立了一个创意管理系统，让员工把有关新产品、流程和公司改进等方面的想法，以电子邮件形式发到全公司的意见箱里。每个员工都能对这些创意进行评论、打分。尽管没有金钱作为赌注(谷歌预测市场上的赌注也是虚拟货币)，这同样也是预测市场的一种形式。谷歌的创始人和高管似乎在说：“我们很聪明，但还没有聪明到可以忽视数据的程度。我们也并不比公司数千名才华横溢、激情满怀的员工更聪明。”
从技术和数据的角度看，大部分公司要采用谷歌这种注重分析、民主评议的创新决策方法并没有多大困难。在这方面真正将谷歌和其他公司拉开差距的还是它的文化。
