应用有约束多维优化方法解决箱梁模板的设计问题
使用轮换坐标法对其进行优化，将X(X,Y, 
, )作为坐标四维向量进行轮换运算。当达到结束条件时，可终止运算。
对模型的建立，罚函数法与坐标轮换法基本一致，均使用在第二节中分析出的目标函数和约束条件，在运算时，需使罚函数用（x）的形式表示。即 (因为约束条件为4个，且只存在的形式。使用此罚函数进行多维无约束优化运算，达到终止条件时对其终止，可得到优化结果。
五.结论
通过使用坐标轮换法对箱体的压模进行设计后，得到了较好的结果，虽然同实际的结果存在着一定的差异，因为在实际工作中，需考虑到物体的强度等更多的因素，需增加更多的约束条件。
从整体看来，机械优化是一种先进有效的优化方法，它有效的运算了在多维有约束的条件下，机械设计的优秀的解决方案的求得。在各个领域里均得到了广泛的运用，有效的提高了产品的质量与设计。
并且，随着对运算要求的不断提高，更多的优化方法也被提出，如，遗传算法，模拟退火算法，神经网络算法，蚁群算法。这些方法更能快速有效的提高了优化的运算，为机械的设计提供了更好的工具。(e-works)
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