应用有约束多维优化方法解决箱梁模板的设计问题
具体步骤如下：
1．在可行域内选择初始点x0, x0的选择可根据经验选择
2．确定初始罚因子r0和C,并确定K值为０。
3．求罚函数的最小值，解出最优点Xk
4．当K=0时，跳至步骤５，否则至６
5．
xk+1=xk,转至步骤３
6．判断终止条件，满足则继续到７，否则至步骤５
7．输出f(x)与x
其路程图大致如下：
图４：罚函数法的流程图
结束条件通常有两个，一为两次的X值的变化较小，即，二为两次的F(x)值变化较小，即
四．问题的实际应用
在实际问题中，应当先建立正确的模型以进行进一步的分析。
在第二节中，对问题的分析后给出的数学模型建立如下：
其中，X,Y, , 作为未知量进行轮换，而下面四个为约束条件，函数F(x)是个求最大值的函数，故可将F(x)=-F(x)。
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