将无用的信息排除在外
一种商业智能的应用方案实际上就是它所使用的数据。如果一家公司的数据错误百出或者在过去十几年里存在不同的产品命名法和统计口径，那么你就要准备好花时间对数据库进行清理。
去年JBHanauer的Barnes开始运用一种智能商务方案去追踪财务顾问和公司的市场表现。这也使得各部门经理可以追踪在他的部门里不同的投资分别有什么样的销售表现。Barnes知道整齐的数据对于上述努力是非常关键，但是公司的数据库却存在许多不一致的地方。比如说，因为主持不同交易的人采取了不同的方式，公司不同类别的市政债券、公司债券、优先股以及其他投资的分类标准就存在很大差异。同时，已经被取消的交易仍然被计算在内，夸大了订单数量。在清理数据库的同时，Barnes建议CIO们与业务部门主管们共同确定分析中应该包括多大量的数据。是将最近2年，还是5年，还是10年，甚至更多年的数据包括进来才是有益的呢？她说，“这些事情被证明很具有挑战性。这决定了分析中你需要在多大程度上返身探寻过去。回溯到1百万年前是有益的吗？显然，那是没有必要的”。
Barnes认识到前后不一的数据将有碍商业智能功能的发挥。经过一番对所有相左之处的人工分析，数据库实现了自动清理。Barnes说这样一个过程耗费了两个程序员两个月的时间，这对于一个像JBHanauer规模的公司来说是一笔不小的资源投入。但为了实现商业智能的流畅运行，这是一个必须完成的先决任务。
在2005年，Barnes以一个未公开的价格购买了Cognos 8智能商务包，在2006年10月第一阶段的应用已经贯穿了整个公司。现在每天早晨，当部门经理一打开电脑，他们第一眼看见就是一个关于本部门昨天业务活动的报告。经理们会收到五个独立的报告，包括45天来平均销售额的变化情况、哪一项投资的市场表现非常好的、各个金融顾问的表现如何以及本部门与其他部门的市场表现的比较分析。部门经理根据这些报告去重新考虑自己的产品组合，发现销售中存在的问题和机遇。Barnes说，“部门经理们开始考虑一些他们以前绝对不会想到的问题”。
新系统将在多大程度上提高JBHanauer的销售额并使JBHanauer在与拥有数千亿美元资产的投资公司的对抗中保持竞争力尚待观察。但Barnes说，新系统开始运行的十月份是JBHanauer18个月以来表现最优异的一个月。这究竟是源于优秀的市场拓展，还是源于热销的市场环境或者就是商业智能应用的直接效果，尚不得而知。但是，Barne确信一点：商业智能的应用确实使我们在最短的时间内认识到了公司正处于一个状态良好的时期这一简单的事实。
创新时刻
在Delta Sonic，Boebel正在努力将公司外部资源并入商业智能系统以帮助公司高管们更为有效的使用员工。他希望将全国天气预报并入系统作为高管们制定员工使用计划的重要参考因素。比如说，一旦知道了什么时间降雪、降雪量有多大以及零度以下的低温天气（意味着盐分将继续保留在路面上和汽车仍将保持很脏）将持续多久，Boebel就可以将过去的统计数据与汽车清洁业务和降雪等因素结合起来考虑，从而确定将会使用Delta Sonic汽车清洁业务的汽车的数量，避免了员工的闲置或不足情况的发生。
Boebel也存在使用商业智能的其他考虑。他说，唯一阻碍他的因素是需要说服公司主管们更多的使用智能商务系统（BI）。Boebel说，“但是那将随着初步成果的展现迎刃而解。这仅仅是个开端”。
(IT经理世界)
