4　有哪些潜在的问题会发生？

    使用者抗拒的心态是商业智能系统成功的最大阻力，除此之外，如果不能将大量无关或不准确的数据剔除，商业智能系统将难以发挥真正的功效。

    确保商业智能系统得以运作的关键因素就是标准化的数据。对于所有商业智能相关的应用中，数据是最基本的组件，也是组成所有后续应用的基石。当公司期望经由商业智能系统产生出有价值的决策分析时，必须先确保公司内部的数据仓储建构完善，并且运作正常。如果企业无法确认数据处理或是仓储的可信度，那么，所有产出的都是被扭曲的信息。

    另外，商业智能系统的工具本身也具备潜在性的问题。虽然这些工具的功能比较强大，也比以往的工具来得好用，但是，商业智能系统的核心还是报表，而不是流程管理（商业智能的应用目的之一便是协助企业渐渐地改变作业流程），所以，使用者必须厘清商业智能与商业分析的差异。

    有1 / 3的企业希望借由导入商业智能系统来改善企业内部商业流程，主要是因为大多数的企业对于公司运作流程不甚了解，因此，希望借由商业智能系统找出企业运作流程中值得改进的部分。但是，企业在选择流程改善时必须非常小心。如果企业所选择的流程与营业缺乏直接的关联性，或是企业并未按照标准流程作业，那么，整个商业智能系统将崩解。企业必须清楚地了解特定商业流程中所有的活动，并了解数据如何在不同使用者之间传递，以及人员如何使用相关数据来执行作业中的某个特别步骤。如果企业希望借由商业智能系统来改善每个人的工作质量，这些信息都是在企业导入商业智能之前就需要了解的事情。