保守派的反应

　　Blog、搜索引擎和其他在线信息源正在急速膨胀。费雷斯特公司正在不断调整网络内容的传播模式。这家公司共有三个Blog，覆盖了Blog与搜索、数字家庭和媒体，以及市场营销三个方面。

　　同行之间的信息交换，可能是IT人员获得决策性数据的最有效方式。出于这一点，费雷斯特公司在2003年启动了领导层同行网络，这个网络目前拥有554位会员。公司还让客户通过网站或者写信给他们，对最喜欢看的分析内容进行投票。

　　扬基集团（Yankee Group）首席执行官（CEO）艾米丽·N·格林（Emily Nagle Green）知道，公司必须更好地利用网络来提供市场分析服务，但是扬基集团的动作远远落后于费雷斯特公司。今年秋天，扬基集团将重新启用自己的网站，新网站为客户提供了RSS引擎功能，但是不提供Blog服务。格林表示，Blog在发布信息方面的确很有效，扬基集团迫于竞争压力也曾考虑创立Blog，但她认为，Blog将来的泛滥，会使它的价值大打折扣。“为了做生意，你必须和客户建立良好关系，而不只是网上的互相引用。”格林补充说道。

　　2000 年成立的Nucleus研究公司（Nucleus Research）提供了从终端用户采访中收集的大量供应商信息。Nucleus公司CEO伊恩·坎贝尔（Ian Campbell）表示，供应商不能向Nucleus公司要求在Gartner公司的Magic Quadrant或费雷斯特公司的Wave Report等报告中得到更高的排名。

　　坎贝尔在国际数据公司（IDC）做了10年的分析师。他表示：“投资回报率应当是客观公正的。”尽管坎贝尔不愿意透露公司有多少客户，他还是透露大部分客户是IT用户而不是IT供应商。

　　坎贝尔表示：“Blog是一个有趣的现象，但是我不确定能持续多久。”他把Blog看作“很多人同时发言”，还强调Blog写作和管理以及与读者之间的双向交流十分耗费时间。但他这些顾虑没能阻止公司将要启动的Blog服务计划。同时，公司还把网络视频，甚至是可以让浏览者当场提问的Webcast看作是一条可行之路。

客户立场损害信用

　　尽管RedMonk公司利用Blog等网络手段来提供专业的分析报告，但是他们仍然会面临对其客观性的质疑，毕竟他们的大部分收入来自IT供应商。一些供应商对该公司关于复杂问题的分析更感兴趣，而且更愿意为这些市场分析付费。比如，RedMonk公司就曾经给微软公司（Microsoft）做过系统管理和共享资源领域产品策略的咨询，帮助它了解这些计划对客户的影响。

　　与IT供应商的紧密合作，使得大家会怀疑研究公司会因此偏爱或冷落一些特定的产品。奥格莱迪就此澄清说：“如果某份报告中提到很多供应商，我们会在免责声明指出，哪些是我们的客户，哪些不是。保持客户名单的透明度，对我们来说十分重要。如果有人认为报告有失偏颇，他们可以在我们的Blog上提出质疑。”

借我一双慧眼

　　许多IT决策者，甚至一些分析师都承认，最好的信息和建议来自于同行。最近几年，IT分析市场认识到网络手段的重要性，并且开始采用网络门户技术来建立点对点的通讯，商业科技领导可以在那里直接交流彼此的观点。

　　Outsell公司副总裁兼首席分析师路易丝·加尼特（Louise Garnett）认为：“当技术支出趋缓的时候，人们开始依赖更为广泛的人际关系网络来帮助他们做出决策。”她所在的公司从事对市场调研分析行业的跟踪研究。

　　同行之间的交流，有助于IT专业人士丰富和完善自己所依赖的那些信息。但是IT专业人士应该接触不同的数据来源，并且不能仅仅依赖RSS种子或者类似的工具来获得信息，Cutter联盟（Cutter Consortium）主席兼首席执行官（CEO）卡伦·柯本（Karen Coburn）警告道。该组织为刚启用的网站添加了RSS功能。柯本表示，应当通过网络上的同行和借助其他网络信息去挑战自己的观点而不仅仅是起到补充作用。Cutter联盟就像是由同行组成的思想库，形式和传统的分析师公司差不多。该联盟计划开设一个Blog，来利用全球150位分析师的网络资源，在这些分析师当中，很多人来自于行业和学术机构，而不是联盟的全职员工。

　　1998年，公司执行委员会（Corporate Executive Board）开设了一个在线论坛，为首席信息官（CIO）们和其他技术经理提供了交流场所，来探索IT如何和业务战略进行结合。该委员会还为会员提供研究、决策支持工具以及经理人培训等服务。加尼特认为，如果AMR公司、费雷斯特市场调研公司（Forrester Research，下称“费雷斯特公司”）和顾能公司（Gartner）等认识到点对点沟通方式的好处之后，他们也会利用这种新型商业模式为客户服务。

　　费雷斯特公司首席战略和营销官布赖恩·卡登（Brian Karden）认为，同行之间的信息交流可能是IT专业人士获取有用决策数据最有效的方式。维尼·米尔昌达尼（Vinnie Mirchandani）也对此表示认同。他说：“大部分CIO更愿意相信同行的判断。”

（信息周刊）