编者按：在上海证券交易所简洁的网站上，开发人员正在进行一项能破解上市公司信息监管困境的实验。如果以......

　　在上海证券交易所简洁的网站上，开发人员正在进行一项能破解上市公司信息监管困境的实验。如果以最直接的方式进行描述，这项实验听起来很难让人觉得有什么重要性。自去年末以来，上市公司在提交定期财务报告时多了一道手续,他们需将财务报告中的各项数据从Word文档和Excel文档粘贴到一种使用XBRL （可扩展商业报告语言，eXtensible Business Reporting Language）格式的文档中。随后，这些XBRL文档被开发人员放置到一个被称为 “XBRL 领航员项目”（XBRL Pilot Project）的网站栏目上供浏览者查询。有了这个栏目，证券市场的各方参与者可以以一种更轻松的方式查询公司报告。比如，用三秒钟列出一组上市公司净利润的对比。

　　然而，这个实验的目的并不仅仅是多一种报表查询方式如此简单。实际上，XBRL是一种专为公司公布财务报告而开发的计算机语言，以它为格式的文档，不仅使证券监管部门能方便地处理上市公司海量数据，而且能主动地、有效率地分析上市公司的各项财务数据、并更快地发现问题。如果这项实验的负责人黄宏彬取得了预期的效果，那么接下来，他会进行更一步的实验，直接从上市公司的财务软件中攫取所需的财务数据生成XBRL文档。

海量数据迷局

　　黄宏彬是上交所上市部副总监，他领导的工作小组成立于2003年。仅在一年前，他们的工作还被认为是天方夜谭。他们想终结证券信息披露监管的“手工蛮力”时代，让财务数据造假者不再心存漏网的侥幸。

　　在黄宏彬开始这项实验之前，中国证监会对上市公司的信息披露监管的力度不断加大，但在加大处罚的同时，信息披露违规事件却屡禁不止，性质一个比一个恶劣，并且有进一步恶化的趋势。据不完全统计，今年以来因为信息披露问题被证监会立案调查的上市公司已经超过15家，而仅在七月份一个月，就有深大通等四家公司被证监会立案调查。

　　据中国证监会首席会计师张为国分析：信息披露违规行为之所以屡禁不止，层出不穷，固然有成功后巨大物质回报的诱惑，但更大程度上是在于违规行为被监管者发现的概率较小。“美国安然公司为什么会闹出这么大的丑闻？因为它的报表庞大、错综复杂，华尔街那帮家伙费了一年的时间还没有弄明白是怎么回事。在中国，发现上市公司报告中的问题存在同样困难。”

　　截至目前，在沪深证券交易所上市的公司已经达到1,,379家，这些公司每年需要披露四次财务报告。同时，每年有上百家公司申请上市，数百家公司申请再融资。这些公司正在以几何级数的速度创造各种财务数据。在海量数据面前，证券监管部门的监管力量显得异常薄弱。

　　以中国证监会为例，证监会及其派出机构是中国证券市场最主要的监管者，其发行监管部每年负责审核上百家公司的IPO，而部门工作人员只有不到50人。证监会上市公司监管部负责1,379家上市公司的持续信息披露监管，其人手更是只有20多人。尽管证监会的派出机构和沪深证券交易所也承担了部分持续信息披露工作，但他们和证监会存在同样存在监管人手不足的问题。

　　除了限时完成数据报告审核外，中国的证券监管机构还面临着一个更加复杂的难题：如何从这些财务数据中发现问题，实现主动监管，而不是等问题放大后作出事后处理。近几年来，上市公司会计违法违规行为的技术和手段越来越“先进”，粉饰财务数据的能力越来越“高超”，海量的数据不仅使证券监管部门疲于奔命，更使他们陷入到了一个数据迷局之中。可以想象，没有革命性的方法，证券监管部门很难从这个海量数据迷局中突围，真正实现及时、准确、全面、主动的监管。

　　在严峻的形势面前，以中国证监会为首的证券监管部门决定主动出击。中国证监会在2003年正式出台了以XBRL为基础的《上市公司信息披露电子化规范》。黄宏彬所在的开发小组就是为了落实这一规范而开展工作。