帕洛阿图：人工智能被关注

　　帕洛阿图研究中心的计算机科学家还正试图激活用户界面，它的方法是把原始信息替换为计算机自我选择的信息，这些信息正是计算机所推断出来的用户最想了解的那些内容。该中心的用户界面小组在今年1月发布了一份报告，描述了称为“ScentHighlights”的新软件，它能通过从电子书中摘录关键句来帮助用户扫描信息，这些句子与用户在文章中键入或点击的关键词密切相关。中心高级研究员和用户界面研究经理斯图亚特·卡德（Stuart Card）表示，帕洛阿图研究中心曾提出了“信息气味”（Information Scent）理论，根据这一理论，计算机系统会对吸引用户注意力的东西进行回应，这一研究项目是用户界面研究的一个新兴分支。

　　卡德1974年就加入了帕洛阿图研究中心，在用户界面领域开展了早期的研究，他的研究显示了电脑鼠标的应用性。卡德表示，该中心的用户界面研究充分结合了几项相关的技术，即一方面利用了传统的人工智能技术，另一方面，采用了贝叶斯统计方法对文章中出现的词语进行统计分析。在传统的人工智能技术中，软件试图形成逻辑群，称为“本体论”，来推断概念间的关系。例如，“知更鸟”和“麻雀”同属“鸟”的大类别。在这种方法之外，该中心的电子书界面还使用了新的人工智能方法，“我们与语言学家和人工智能小组共同工作，使我们更上一层楼。”卡德表示。

　　ScentHighlights帮助电子书对内容进行推断。有本名为《生物危害》（Biohazard）的著作讲述了作者肯·阿里贝克（Ken Alibek）在前苏联研制生物武器的亲身经历。

　　在该书电子版的实验中，用户浏览文章的章节，有效地完成了诸如寻找和比较事实的任务。

　　用户键入或标示几个词组，系统就会自动以彩色显示出与这些词语完全匹配的关键词，而和他们有关联但并不完全匹配的段落则用灰色显示出来。该中心研究员爱德·迟（Ed Chi）表示：“当我键入一些单词，这个软件似乎明白我到底想阅读哪些内容。其实，人工智能就是形式识别（Pattern Recognition）的一部分。”

　　人工智能研究可以追溯到1956年。当时，斯坦福大学和麻省理工学院（MIT）的先驱人物在达特茅斯大学（Dartmouth College）召开了一次会议，专门探讨这项技术。如果批评者们说这项技术辜负了大家的期望，那可能是因为实践者所制定的目标过高了。而如果今天的人工智能研究员们仍能保持50年的热情，那也算是对他们成功的一个衡量标志了。