微软公司：帮助人类记忆

　　埃里克·霍维兹（Eric Horvitz）是微软研究院（Microsoft Research）的一位贝叶斯统计员，他同时还拥有斯坦福大学的医学学位。他想像了这样一个世界：计算机能记住我们生活中里程碑式的大事，来帮助我们保管好以数字化形式存储的信息。霍维兹是微软研究院适应系统和互动小组（Adaptive Systems and Interaction Group）的高级研究员和经理，他以创建“关注用户界面”（Attentional User Interfaces）而闻名，这种界面在微软公司的Office 和视窗（Windows）软件中都有所体现，它能“学习”PC用户的时间表和任务参与程度，以便决定哪些电子邮件、语音邮件和即时消息可以显示，以及按照怎样的频率显示这些信息。

　　该小组最近的工作中有一套被称为“Memory Lens”的项目，它能寻求增强人类的记忆，通过运用软件分析用户的会议、演示和假期的日程安排，以及PC桌面行为、电子邮件踪迹、数字照片和其他进出电子数据，以分辨出某些重大事件，以后可用做参照系来安置信息。“假如一台计算机能像人类的伙伴一样，能懂得如何分享重要的记忆，那么情况将会怎样呢？”霍维兹说，这必将改变用户与系统互动寻找信息的方式，从发给同事的电子邮件到家庭聚会的照片等都可以。“于是你可能会说，‘不，那是去年（人机互动）大会之前的，’或者说‘不，那是之前复活节的照片。’”他这样说道。

　　在该小组即将发布的一份报告中，将会公布一个被称为“生活浏览器”（Life Browser）的应用软件。

　　这个软件能在用户的Outlook日程表中进行事件搜索，创建一个图书馆，然后分析个人和工作的照片、演示快照以及会议录像片段，来推断出个人生活中的哪些事件应该作为标志性事件而被记住。用户在与机器正常互动范围之外，所参与的其他事件，比如作为事件的组织者、参加者或地点被给予重点关注，还有那些延续时间超长的事件也被特别关注。这项工作非常消耗CPU资源，但是随着芯片速度的加快，情况可能会有所改观。根据该小组去年发布的研究报告，该软件取得的效果到目前为止与用户的记忆十分吻合。

　　如果该技术推向市场，就能帮助微软公司通过客户定制提高PC和互联网搜索的相关性。“针对用户的提问，MSN Search、古狗（Google）或雅虎（Yahoo）等搜索引擎的设置所给出的搜索结果都很一般。”霍维兹称，“但是你我可能有着截然不同的搜索目标。”通过分析用户在PC上的工作以及关键性的记忆，搜索结果能潜在地以“广泛”形式回馈到机器中，然后根据特定用户的兴趣和关键生活事件被重新分类。 “把个性化搜索转化到我们的产品中，是目前我们团队首要的技术转化任务。”他补充说道。

　　霍维兹的小组还在建造模型软件，能把人工智能的规则运用到智能电话上，但智能电话并没有加载过多的运算能力。研究人员开发了一种称为 “SmartPhlow”的应用软件，把智能电话的小屏幕和电话键转化为能解释交通数据的方式。该软件把一个大型视频空间，比如美国西雅图地区的公路地图，转化为更容易管理的信息群。SmartPhlow从一个Web服务中提取数据，这项Web服务能够提供可能的或正在形成的交通堵塞的信息，然后把大的西雅图地图切分成3乘3的方格，与键盘上的1~9的数字相对应。按某一个键让用户对某一地区进行放大处理。按0就是“飞行”的效果；交通状况越复杂或越出乎用户所料，用户界面在该地区停留的时间就越长。

　　另一个移动应用软件称为“贝叶斯电话”（BayesPhone），于今年7月在苏格兰爱丁堡的“用户模型”（User Modeling）大会上用论文的形式发布。这个软件能在视窗电脑上对规则进行预先计算，根据对用户日程表和被干扰成本的背景分析，决定是否转接一个手机电话或是将它转到语音邮件上。

　　这两个应用软件都阐述了霍维兹所称的小型设备的“流动化智能”（Streaming Intelligence）。“这些人们揣在口袋中的设备能提供现时的支持。它不是一个你用来提问的木制专家系统，也不是一个专门的搜索引擎。它是活生生的动态工具，你在生活中会一直使用到它。”