英特尔公司：电脑愿景

　　两年前，英特尔公司开发了一个计算机愿景系统模型（Prototype Computer Vision System），它能通过解读用户的唇语，来提高语音识别软件的准确性。但是，英特尔公司机器学习小组经理加里·布拉德斯基（Gary Bradski）却表示：这是个有着良好实验结果的有效例证，但它并不一定预示着计算机行业将能应用人工智能来有效地改善人机互动的方式。“那种认为你可以对着你的电脑做手势的想法，简直是胡说八道。”布拉德斯基说。

　　“机器学习”技术，或依赖于从可获得数据模型中学习的人工智能的更好应用，将用于制造半导体和其他产品，布拉德斯基表示。他还提到，自己所在的小组开发了一个系统，对硅片中的芯片质量进行预测，目前在英特尔公司已经得到应用。英特尔公司的每个硅片部件在与电子器件一起打包后要进行检测，但是如果在切割和打包前就能够清除不良部分，将使公司节省不少检测费用。英特尔公司计划稍后发布“学习引擎”，之前公司要先期发布一种开源系统，它使得机器能够学习和掌握程序员的开发工具。该小组计划今年发表一篇论文来公布这个发现。

　　布拉德斯基目前正在斯坦福大学（Stanford University）调休。他表示机器学习也将影响用户界面的设计，使电脑在预测用户需求上更加主动。比如，英特尔公司正在研究统计方法预先计算问题答案，这些都是用户在特定程序的下一个步骤最可能问到的问题，这种统计方法是基于以往类似的问题被提出的频率来设计的。

　　英特尔公司还在研究，机器学习如何被应用到制造和医疗等领域的无线传感器网络中去。这些由电池支持的传感器，有着少量嵌入式运算和网络设备，他们能够间歇性地被唤醒，然后把周围的环境数据传到中央计算机，然后回到低能量的数据采集模式，这样一来，理论上他们可在无需维护的状态下运行数年。布拉德斯基表示，在不远的将来，连接到传感器网络的计算机，比如英特尔公司在一个芯片工厂做试验以监控设备状况的那台计算机，可能包括机器学习运算法则，当机器偏离了预期表现时会对操作者发出警告。视频摄像系统能应用人工智能法，则能在机场对丢失的行李与经过的人群之间进行比对。“人工智能，将伴随着传感器的广泛普及而得到促进和发展。”布拉德斯基补充道。