分享四点成功经验

　　上市公司财务指标预警系统于2005年4月26日上线，成功运行至今。刘世平认为，上交所这个项目的成功，有四点经验可以供所有的数据挖掘项目参考和借鉴。

　　首先，在数据挖掘项目的建设中，客户需求是最重要的。客户为什么要建设这个项目，要用它来解决什么问题，其基本目的一定要把握住。上交所这个项目的目的就非常明确，即提高监管效率，建立合理化的指标体系。

　　在这个过程中，业务专家的参与非常重要，要把业务专家和技术专家结合在一起，在把握技术的基础上，对业务人员的需求进行提炼、升华，而不是简单的重复。

　　其次，目的确定以后，要搞清楚达到这个目的需要解决哪些问题；要解决这些问题，需要哪些数据的支持，需要对哪些数据进行分析，是否拥有所需的数据。

　　第三，前期准备的过程至关重要。在上交所这个项目中，吉贝克真正利用数据挖掘模型进行运算的时间不到一个月，而前期的准备工作却花了近半年，技术人员广泛向业务专家请教，充分消化专家智能，把专家的理念、动机、方法及相关信息的特征、特性等全部理顺。正是这个看似与数据挖掘无关的过程，成为该项目成功的基石。

　　第四，需要端正对数据挖掘本身的认识和理念。数据挖掘是一个过程，绝不是数据加软件这么简单，遵循这一理念的项目才能取得成功。成功的数据仓库项目必须具备实用性、前瞻性、扩展性和安全性，而实用性和前瞻性是重中之重。