博晓通联合创始人董健在专场上作了《基于混搭存储引擎的融合型分布式数据库架构》。他指出，现在商业应用场景存在很多的困境需要我们用多个节点解决单个节点不能解决的问题。那么分布式是最好的解决方案之一。分布式通过scale out解脱单一计算节点上无法从硬件无限突破的两大性能瓶颈：CPU和磁盘。实现高可用，高可靠、高性能，弹性可伸缩。

▲博晓通联合创始人董健

　　分布式的目标是安排尽可能多的人共同执行一个任务，但分布式不是一种新技术，它是一种设计模式，它衍生的支撑技术如路由、负载均衡、任务调度、并行计算、资源竞争、线程间/进程间/网络通讯。理想的分布式是站在应用的角度来讲是“分而治之”，这样的好处是所有的应用都可以实现分布式。理想的分布式计算框架最主要的分布式应用。

　　博晓通联能够提供了服务型分布式计算服务，它是以服务化的开发方式，自上而下，自内而外的SOA。它不改变业务流和编程模型，单机单用户思路设计分布式应用。服务型分布式计算服务的功能是灵活强大的编程模型，数据/通讯协议全透明，核心架构方面提供了分布式虚拟机，背板+刀片的架构。

　　提到分布式计算，离不开对于Map-Reduce，Map-Reduce是伟大的创新，复杂任务并行的好方案，通用、成熟、“廉价”的大数据方案，唾手可得的“免费”方案。但Map-Reduce不是分布式计算、大数据领域的万金油，也不是阿司匹林！

▲基于混搭存储引擎的融合型分布式数据库

　　传统数据库面临的许多的烦恼如数据的维度和容量极大扩展，数据维度频繁变化，不支持新的数据类型，数据容量有限，数据维度有限，维度修改成本高。那么如何该解决？基于混搭存储引擎的融合型分布式数据库或许是一个不错的选择。

▲融合型分布式数据库的分布式架构

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