在专场现场，搜狐DBA赖亿以infinidb列式数据库为基础，详细的介绍了infinidb在大数据的应用的。以某应用场景为例，搜狐某业务使用了其它数据库，但整体的效率不是很理想，最终使用infinidb解决了问题。众所周知，在整个数据处理中，infinidb的定位在Hbase功能之上做了汇总，它是一个汇聚层。而且它具有MySql协议兼容，能够支持dml，统计类查询10倍，Load数据快，压缩率5倍，而且最主要的是免优化等特点。

▲搜狐DBA赖亿

　　Infinidb能够查询29亿数据只需要3.13秒，不管查询条件如何组合，它的查询很快。Infinidb在数据量越大，它的优势越明显，这是因为在数据存储方面，它是按列进行查询，再按行业查询，然后在查询，这样的速度会更快。

▲Infinidb的单机构架

　　Infinidb的核心算法是：hash join 每行都有一个rowid，查询2列以上，通过rowid关联，使用hash join。而且infinidb不担心表的关联，但是很怕Select *。

▲Infinidb的开发式框构

▲Infinidb核心算法hash join

　　Infinidb不适合的场景如下：查询包括大量的查询，它的单行查询效率其实和统计类查询效率差不多，大量存在Select*这种列出所有列的查询；通过在线的单行insert录入数据，它的单选插入每秒只能是几十条；需要特别快的查询响应时间比如50ms内；有大的并发，比如200个并发；大量的varchar甚至text的字段。