PLM永远带有技术创新的标签
PLM作为软件产依托信息技术本身的创新，将管理的方法更加智能化，融入人工智能的因素加以实施。很显著的一个方向就是将量子信息技术和生物量子技术结合进去。人工神经网络的出现：用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统，来模仿延伸、扩展人的智能。据美国每日科学网站7月20日报道，美国科学家朝人工智能领域迈出了关键的一步：他们使用DNA，在试管中制造出了首个人造神经网络，这个相互作用的分子组成的电路能像人脑一样，基于不完整的模式进行回忆。科学家表示，这样的系统将完全有可能具有思维能力;然而，其运行效率目前还很低下，需要进一步提高其性能。
虽然，目前的PLM系统人工智能水平不高，但在人工智能中最活跃，最有成效的一个研究领域——专家系统加以使用。它是一种基于知识的系统，它从人类专家那里获得知识，并用来解决只有专家才能解决的困难问题。专家系统也叫知识基系统。它们是依赖于适用于特殊应用领域的知识规则的计算机系统。该应用领域的专家给出在某种情况下使用的简明规则。这些简明的规则和事先调整过的if- then规则相联系，用于解决问题。尤其特殊的是专家系统模仿了专家在处理故障时的思维方式，其水平有时甚至可以超过人类专家的水平。我们完全有理由相信更具智能化的产品研发管理体系，行将成为明天的创新成果，绝不仅是科幻作品。
PLM作为企业信息化的手段还未得到广泛的使用，投入高、收效慢是一个明显的原因。云计算作为一种创新的理念应用与企业，涵盖了众多技术上的创新以及一些基本技术应用的增强，云计算大规模普及的核心问题是解决SaaS应用的问题;必须先解决其运行环境与开发工具问题，运行环境的核心是云计算中间件平台，而不是传统的操作系统。用户不必再投资于任何服务器或是自己的设备上安装任何软件，我们没有理由不将中小企业的全部应用向云计算打开大门!其中就包括PLM，构建在不断技术创新的云端PLM应用使得企业创新更具普及性。
结束语：挑战+创新=机会
PLM作为研究产品生命周期的软件产品也应有其自身发展轨迹，笔者大胆断言处在发展阶段，顺应全球化、现代化及绿色的经济趋势之需要，有很大的提升空间。上述各种挑战，对于PLM的发展也可称为机遇，无论PLM的厂商，还是用户如能秉承创新精神，相信PLM的“路”会很长、很宽。
