促进世界转型

　　通过与业务数据(例如资产管理追踪)相结合而获得准确、详细的24小时天气预报的能力可改变大量行业管理流程的方式。这些行业可以定制服务，更改线路和部署设备-预测并最大限度降低重大天气事件对气候和市民的影响，降低成本，提高服务水平，甚至挽救生命。

▲市政府与IBM共同将里约热内卢建成智慧的城市

▲风力发电厂

　　对中国的一座风力发电厂进行24小时预测，显示叶片10米高处的风速和风向，以及风的轨迹。

　　城市应急管理

　　2010年4月5日，里约热内卢的海岸风暴带来的强降雨和泥石流造成200多人死亡，15,000人无家可归。此外，交通体系大面积破坏，包括道路封闭、飞机和火车延误。这次风暴是促使市政府制订计划与IBM一同建立新的运作中心而改善应急响应能力的事件之一。该中心包括高分辨率天气预报，可提前一天或两天预测强降雨。据预计，该中心经过扩展，将包含一个用于洪水预测的水文建模系统。系统最初的设计用于预测强风暴和相关的紧急情况，但系统经过扩展，可预测城市中的任何事件-并且正在针对将于2014年举行的世界杯而实施。

　　风能管理

　　IBM运行着一个虚拟风力发电厂-包括25个涡轮、控制室、维护站和变电所-可在位于德克萨斯州的奥斯丁进行观察。IBM正努力扩展这个风力发电厂，以将DeepThunder融合在内，这样，用户就可以了解涡轮叶片周围的风速和风向。利用这些数据以及IBMILOG?软件，操作员可以通过做出12至24小时的决策而优化生产，例如"减速运行"日的规划，并最大限度提高投资回报。电力公司和独立系统运营商(ISO)可以深入了解各种信息，以稳定风的间歇方面，使其成为更具吸引力和可行性的替代能源。

　　帮助电力公司应对断电

　　北美一家拥有90,000套电线杆、电线和变压器的电力公司与IBM合作，使用IBM业务伙伴EarthNetworks的数据开发了天气与断电预测服务，可确定-达到以前难以想象的程度-即将到来的暴风雨吹到树木、电线杆和挂断电线所产生的破坏性影响。DeepThunder服务可用于召集维修人员，并派到最近的可能发生破坏的变电所。该程序可在风暴前72小时对工作量做出预测。