技术创新

　　在位于马里兰州的NASA戈达太空飞行中心供职12年后的1990年加入IBM研究院的Treinish回忆，合作计划要求做出几小时或一天时间范围的预测。这种对于在非常具体的时间、非常具体的地点的精确天气预测注重特定的应用，而对于预测、警告和监控用于一般用途的地区和全球天气的政府天气服务机构来说，这并不是其主要任务。

　　IBM和NOAA科学家决定合作应对这一挑战，并研制了第一批并行处理超级计算机用于天气建模。该系统基于IBM?RS/6000?SP，并安装在位于乔治亚州桃树市的国家气象局预测办公室中，运行着由NOAA、科罗拉多州立大学和IBM在1996年经过数月修改的软件，每天可产生多次预测的结果。

　　一年后的1997年5月，IBM深蓝系统击败世界象棋冠军。一名记者受到这个名字的启发，在11月份将IBM天气项目命名为DeepThunder。这个名字被沿用下来。这个项目最初是在IBM研究院的数学科学部门(现在叫业务分析与数学科学部门)启动的，将关注的重心从硬件转向服务和软件。Treinish说："我们知道，业务推动力是最重要的因素。我们开始关注对天气敏感的专业业务问题，并寻找我们能够弥补的市场缺口。"

　　例如，通过将精确天气预测与业务分析洞察力相结合，航空公司和机场可以更好地管理因天气导致的延误问题。航班可以更有效地重新安排路线或者合并。

　　通过为风、温度和其它因素提供极为具体的信息，消防队员可以更有效地扑灭野火。实际上，由于为极具体的地区服务是天气业务战略的核心，2001年，团队在自身所处的纽约市区建立了一个试验台。这个活动实验室是一个由数千个街区组成的3D网格，其中每个街区的面积都有一立方公里。计算过程可以在网格的每个立方体上运行，以生成局部的精确预测。

　　团队还开始进行建模、预测和数据可视化方面的创新，以帮助企业更快并且以更大的信心制定智慧的后勤、规划和运作决策。

　　例如，为了帮助电力公司应对强风暴过后的影响，团队可以对电线或电线杆损坏的历史数据及原因进行挖掘并且建模。通过将这些数据与超局部预测相结合，IBM可以帮助公司规划需要多少维修人员，以及何处需要。

　　DeepThunder小组也能够与其它基于分析能力的项目相结合，例如智慧的城市。通过与巴西的IBM研究中心和IBM印度研究院的同事合作，团队带领实施了里约热内卢项目，以更好地预测洪水，并预测严重风暴可能会在何处引发泥石流。同样，高度有针对性的天气建模只是整个项目的一部分。通过新的城市指挥中心，天气数据可以与其它城市信息系统整合，用于确定如何以非常好的的方式应对这些状况，包括在何处以及何时部署紧急响应人员，充分利用庇护所，以及监控医院床位的使用情况。

　　由于世界杯将于2014年在里约热内卢举办，DeepThunder创新的天气预测业务将面临辉煌的前景。