高级BI的现在与未来

     2007年，IDC曾针对全球中大型企业进行一项信息投资调查 (Top 6 Areas of IT Investment)，多数企业均表示未来一年除了硬件投资外，亦会加强在信息安全、分析型客户关系管理以及商业智能软件的投资比重。

     商业智能是一种伞型的概念，代表可协助企业决策之技术及工具统称。IDC将商业智能软件定义为包含使用者查询、报表与分析 (End-User Query, Reporting and Analysis) 与高级分析 (Advanced Analysis) 两大范畴之软件。前者较为直观，主要是撷取、整合现有数据，再利用图表方式呈现。后者较能称上智能，主要是由系统替代人工，完成事件监控、自动或半自动分析，或是预测型决策等应用。

     目前高级分析软件的主要购买者，多为拥有庞大数据量或是受多重变量影响销售的企业，或是有高级分析需求的政府单位。

     若以石化业为例，石化产业生产程序复杂，厂房投资大，原物料价格波动易受景气影响，生产、购买决策正确与否与公司利润直接相关，此类型企业便有需要建立系统性的预测分析机制，将传统分析程序与内部人员know-how移转，利用系统的辅助，完成更精细的计算与预测。

     不过，要有效导入此类软件却不简单，因为要把散置在不同数据来源的数据整合，再建立模型，确认影响参数，调整模型，再重新分析，比对过去历史数据，再调整改进，一连串的循环。且过程皆需经由IT部门、财务部门、生产与销售部门的合作，才能纳入并决定主要影响因子。要建立一个好的预测系统，最少也要半年一年，更何况外在变化不断，系统亦需不断改变、因应。再者，各公司皆已有Excel行之有年，以Excel为基，已发展了不同的分析程序与方法，对于自动或半自动系统未觉得有迫切需求，要改变原先作业程序与思考行为模式亦是不易。

     另外还有一点，目前软件供货商所提供之产品还是有其限制，亦未发展出满足各个“产业不同特性”之软件，配合导入顾问完成各企业自有之系统，又最少需花费半年时间。软件投资金额不低、效益不能在短期内彰显，这些都造成企业在评估时谨慎考虑投入时程。希望公司能建立另一种决策辅助机制、对未来的“一种愿景”，将是CEO、CIO决定投资高级商业智能软件的原因。

     2007年、2006年企业所投资的BI，大部分是使用者查询、报表与分析软件，IDC认为从2008年起，高级分析的市场发展迅速。虽然建立高级智能系统需要投入不少人力与时间，但在大多数企业导入较为基础的BI软件后，下一阶段自然会想看到更有意义的信息。

     以产品面来看，2008年几家高级分析软件供货商（如SAS、SPSS、Visual Numerics）均已强化其产品线，推出支持更多功能的新版软件。在部分中大型企业已评估导入高级分析软件一段时间后，预期今明年将可陆陆续续看到相关投资与应用。不过，产业部份，还是有待供货商继续加强及发展，以降低目前之软件客制成本与时间。