孰优孰劣

    试用了这些系统后，我想弄清楚这些云计算服务最适合哪些应用、最不适合哪些应用。最适合的应用之一也许就是像演唱会这些周末活动的某种预订系统。虽然在任何时间段都会有少量负载，但高峰流量常常会出现在每周五的下午，这时候人们可能认识到周末还没有安排什么活动。云计算能够启动更多的服务器以处理这种需求，所以非常适合这种应用。服务可能还会事先接受实际预订、出售门票，这项服务就需要共享数据存储区提供的服务具有比较高的质量。

    最不适合的应用也许就是RedSoxYankeesTrashTalk.com或者上面在打口水仗的任何网站。虽然比赛前后流量可能会出现小高峰，但诸如此类的网站其流量会越来越大，哪怕是在非赛季的深夜。
此外，也没有理由需要花钱购买高质量的存储服务，因为我确信许多人对自己在网上的垃圾留言并不在乎，没必要保存下来。

    当然，这些例子并不完美，但没有一个是云计算。几周下来通过构建一些机器，另外听到用过云计算服务的人的想法后，我产生了各种各样的问题：这些云计算环境会大得足以处理周末网络大堵塞吗？云计算开发团队能不能找到一种办法，提供对低级数据操作员和高级数据操作员来说价格都很适中的简单方案？他们会找到衡量计算时间的一种有效尺度标准吗？也许只有生活在天空上的人才知道上述这些问题的答案。