进行数据整合
企业从数据源抽取出所需的数据，经过抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图。为获得准确数据，打通应用系统间的有效沟通，ETL的重要性不言而喻。
首钢第二耐火材料厂ERP工程师陈冲介绍，首钢在行政规划上面分成各个不同的分厂，包括耐火材料厂、热轧厂、冷轧厂、炼钢厂等。每个分厂在不同时期建立业务系统、生产系统，不同系统在不同时期由不同厂家完成，必然其技术接口、数据形成的标准都不相一致。数据的来源也不一致，例如导灌站使用ERP系统的数据，捶压使用国内集成商的系统。为此首钢使用了数据集成理论方案来进行数据的整合，在短时间内完成首钢的需求分析以及真实的设计、制作等。
如何保障ETL的大量进行呢？博易智讯公司咨询师柴岳强认为，在完成大数据量的数据存储交换中，系统升级和迁移的时候，必须有稳定性能高的引擎支撑来保证老系统和新系统之间的平稳交互，并且在新老系统同时运行时，要高效地将老系统数据一次性导入新系统。数据接口从各个不同分离的数据源里抽取数据，具有多种数据接口即意味着联通性越高。
