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数据集中——CIO的梦想如何实现?

为求集中而不得的集成
 
 
    当然不可能所有企业都能像沃尔玛那样发射一颗自己的卫星,为了实现信息共享在历史上貌似走了一条集成的路,如分布式数据库,中间件技术等等。企业放弃数据集中,主要的原因在于广域数据通信技术的发展落后于企业规模扩张的速度,企业无法低成本地解决跨地域通信问题,所以系统集成成了一时的主流。但不可否认的时,无论什么样的集成,都无不是追求最大限度的信息实时共享,可惜,这样的集成技术再高,也永远达不到一个统一数据库的效果。
 
 
    首先,企业使用的系统在不停升级。一旦哪个系统升级,其相应的接口往往就得改变,带来很多麻烦,几乎每个系统都会面临升级的问题;其次,数据不一致。同一个数据在不同的系统出现多次,可能导致不同的结果,进而造成不同部门互相扯皮,弄不清楚哪个系统的结果是对的;第三,维护成本非常高,每个系统每个程序都需要一组专门的人才去维护;第四,随着应用规模的扩大,新系统建设投入很大,每个分支机构都要建机房、买服务器和软件;第五,系统的整体性能很差。这种解决方案就像把奔驰车和老牛车绑在一起跑,结果是奔驰车跑不起来,老牛车跑得散了架。
 
 
    双汇集团CIO刘小兵就曾一针见血地指出了这种系统整合的弊端所在。他说,系统整合就好比要用各种不同质地的布料如涤纶、麻、羊毛、棉织物去拼出一件西装,结果可想而知。
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