问题一：

    随着企业研发、生产、经营等活动对企业信息系统建设的日渐高度倚重以及与日爆增的数据及系统中错杂沉落的数据孤岛，企业在资源优化、成本投入、运营风险等方面的挑战倍增。在电力行业，一位新上任的CIO会面临往届CIO留下的多达400个的信息化应用系统。针对此类情况，企业应如何有效地管理并重新利用这些数据呢？如何让Sybase这三驾马车帮助不堪重负的CIO克服前进道路上的障碍呢？

解答：

    这种情况中所指的系统，一些是真正的核心业务系统，对业务发展有很大的推动力，还有一些系统是后台系统，能为企业管理带来很大的便利。这些系统最主要的问题就是需要整合，这就涉及多数据集成的问题，就是把数据做一些迁移，把各部门统计有关的信息集中后构建一个新的报表系统。同时，在400个系统不是相同的硬件平台的情况下还需要一些移植，把不同平台的异构数据源集成。无论是迁移还是移植，都是要把数据从不同的业务系统中抽取出来。 

    但是，如果在做报表查询，又如何做到集成呢？数据集成一方面可以把查询迁移有关的数据搬出来，另一方面可以构造一个虚拟的大数据源，把400个系统构成在一个大的虚拟库上，在此之上可以通过查询、报表的方式直接抓取，这样就减少了对数据本身的开销。因为搬移数据一定是有开销和代价的，所以最好是在数据集成的基础上进行，这样便实现了选择搬与不搬的灵活性。

    除了使用数据整合的方式外，有些时候在应用层面的整合效率会更高。其实，数据本身上面一层是应用集成，就是在企业中400多个系统之上构造一个信息交换平台，可以用消息队列的方法或者不同应用系统中构造一个集成服务器的方法构造，大家可以通过统一的接口或者统一的语言方式进行对话，使得相应交换的信息放到这个平台上达到应用和应用层面的信息交换。对此，Sybase提出的解决办法是Sybase数据管理中实时的数据服务功能，可以通过数据库直接将一些数据打造成XML的格式，用于应用和应用系统的交换模式。而更多数据、应用的集成还是要从业务角度去考虑。

    现如今，大部分应用是在以客户为中心的思路去建立系统，迫在眉睫的问题是如何打破多部门所导致的功能层面的障碍。比如说通过BPR的方式对整个企业业务进行重组，发现真正满足客户增长点在什么地方，在这个基础上真正达到业务集成的模式，通过业务集成才能驱动应用的集成、数据的集成，才能做一个完整的企业数据整合。