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退缩的商业智能

       再来看看为什么商业智能项目的失败率这么高。相比于ERP,商业智能项目涉及的面更广,ERP是分模块实施,可能这段时间主要是财务和IT人员一起实施;下一段时间可能会是销售和IT人员合作;涉及到生产的时候就是生产人员和IT人员来配合。但是商业智能项目完全不是这样,比如把ERP数据导入到数据仓库里面,这样一个数据仓库项目的简单环节就可能会涉及到财务、生产、销售、人事等众多部门,然后还有CRM、SCM等系统的数据导入,都会同时牵涉到众多部门。

       同时,企业上ERP的时候,大部分数据积累几乎是零,等于是重起炉灶,旧数据一般不会成为ERP实施的障碍。但是,商业智能项目是以已有数据为基础的,项目开始建设的时候,要把已有的数据以统一的格式进行整合,这时候往往会发现几乎所有的数据都是有问题的:或者格式不兼容、或者完整性不够、或者准确度不高等等。在很短时间内,既要把这些“脏、乱、差”的数据“清洗干净”,又要建设一个数据仓库把这些数据装进去,所以工作量比较大,仅仅是数据这一项就会让很多CIO崩溃掉。所以,不管是工作量还是工作难度,商业智能的项目都要比ERP大。

      前几年中国的企业界和IT界流行着这么一种说法,说ERP应该是“一把手工程”。这对于那些涉及业务流程重组的ERP项目来说,不无一定道理。但是,我认为商业智能才是真正的“一把手工程”,因为“一把手”是企业最重要的决策者,而要决策就离不开支持决策的数据、信息、知识、智能和智慧,因而企业的“一把手”就应该高度重视以数据分析和提炼为主要功能的商业智能系统。

能再详细解释一下为什么商业智能项目才是真正的“一把手”工程吗?
       ERP把一些手工劳动实现自动化,解决的是企业的运营业务问题,所以它可以是“二把手”工程。为什么呢?因为企业真正负责运营的不可能是“一把手”,管战略、把控企业发展方向的才是真正的“一把手”,商业智能恰恰跟企业的决策方向相关,所以说它是真正的“一把手”工程。但是,商业智能这样的与“一把手”息息相关的工程,如果“一把手”没有给予必要的支持,等于是领导缺位,实施起来的难度会更大。

       并且,在中国这样的信息化后起的国家,商业智能项目的提出者,一般是企业的高端决策者。所以商业智能项目在实施的时候,团队会面临很大的压力,总是担心做出来的系统不能很好满足老总们的需求,而在整个项目进程中,挖掘老总对系统的需求又比较困难。很有可能项目实施完了之后又发现不符合决策者的要求,只能推倒重来。所以我觉得数据质量之外,另一个决定商业智能项目成败的因素就是领导的支持。这里的支持不仅仅是给项目组充分的人力、物力、财力和权力,还应该包括理解。

       其实打个比方就能很好地理解商业智能项目的这种难度了,比如有一个运动员,是让他学会运动容易呢,还是让他变得更智慧、更会思考容易呢?答案肯定是运动比智慧要容易。ERP等于是让企业的四肢运动起来更灵活,而商业智能则是让企业的大脑更高速、更高效地运转,实现这个目标的难度可想而知。

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