时间维度分析六：农历对比分析

　　在中国农历节日往往对市场产生巨大的影响力。例如在春节时的日用品、家电、礼品的销量都会猛增，而在清明前的茶叶市场也会有较大的起浮，中秋佳节往往也为企业带来了商机。

　　在日期分析中，比较困难的是如何通过公历日期自动寻找到农历日期。而在商业智能分析中，最常见的做法，就是将日期维度做成一个数据表。将每一天都公历与农历都填进去，这样通过时间维度的分析，很容易找到不同年份的春节对比或中秋的对比情况。

　　时间维度分析七：帐龄分析，库龄分析

　　当企业应收款在一段时间内还没有收回，就会面临坏帐的风险。如何应对坏帐呢？此时利用帐款的发生时间进行帐龄分析，可以清楚的看到坏帐的各阶段比例。为企业提供坏帐的明细与预防作用。

　　同样，如果采购的物料在仓库中的时间过长，即库龄过长，也会导致企业仓库费用上升、利润下降的情况。如下图所示

　　以上七种时间的分析方法的实践并不复杂，有些可以直接利用函数而得到。但商业智能分析中，时间的分析是最不可缺少的重要环节，无论哪个行业，如果离开了时间因素，都无法客观的评价企业的成长与发展。因此，从已知时间数据入手，把商业智能彻底地应用起来，将为企业带来真实的效果。