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商业智能忽视“时间”岂能成功

  编者按:商业智能分析中,哪个维度是最不可缺少的环节?它有多少种分析方法?亲爱的读者,如果您有任何的想法或建议,也欢迎您来稿来电,与本文编辑(E-mail:dengsheng#it168.com  MSN:bunnybunny505#hotmail.com  TEL:021-33680077*265)分享您的经验和点子。

  【IT168 专稿】在商业智能中,大部分数据分析都是围绕着企业的成本、利润,而忽视了时间分析的重要性。其实,时间分析不仅仅体现了企业的生成轨迹,它还能为企业战略发展提供可靠的依据。

  关于时间的分析也有多种多样,在此我们着重从七种方法进行阐述与引导。

  时间维度分析之一:同比分析
  
  同比是指当前的数据与去年同期的数据做比较。例如,2007年5月的销售额是20万,而2006年5月的销售额是16万,那么企业同期比较值等于20万/16万,即125%,也可以理解为增长了25%。

  同样,如果企业在2007年5月仅销售了12万的业绩,那么同比值将是12万/16万,即75%,可以理解为减少了25%。

  由于同期比较能够排除市场上的时间差异,例如工作日与周末的差异,五一假期与平时的差异,因此同比能够真实反应的企业发展情况。

 

1

2

3

4

5

6

2006

16

18

16

18

16

18  

2007

16

20

18

19

20

 

同比值

100%

111%

1125%

105%

125%

 

  时间维度分析之二:环比分析

  环比是指当前数据与上一期数据的比较。例如,2007年5月的销售额是20万,而4月的销售额是18万,那么环比数据将是20万/18万,即111%。由于环比强调的是企业近期的数据比较,因此只能看到企业的发展状态,而不能看到企业的发展趋势。

 

1

2

3

4

5

6

2007

16

20

18

19

20

 

环比值

 

125%

90%

105%

105%

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