编者按:商业智能分析中,哪个维度是最不可缺少的环节?它有多少种分析方法?亲爱的读者,如果您有任何的想法或建议,也欢迎您来稿来电,与本文编辑(E-mail:dengsheng#it168.com MSN:bunnybunny505#hotmail.com TEL:021-33680077*265)分享您的经验和点子。
【IT168 专稿】在商业智能中,大部分数据分析都是围绕着企业的成本、利润,而忽视了时间分析的重要性。其实,时间分析不仅仅体现了企业的生成轨迹,它还能为企业战略发展提供可靠的依据。
关于时间的分析也有多种多样,在此我们着重从七种方法进行阐述与引导。
时间维度分析之一:同比分析
同比是指当前的数据与去年同期的数据做比较。例如,2007年5月的销售额是20万,而2006年5月的销售额是16万,那么企业同期比较值等于20万/16万,即125%,也可以理解为增长了25%。
同样,如果企业在2007年5月仅销售了12万的业绩,那么同比值将是12万/16万,即75%,可以理解为减少了25%。
由于同期比较能够排除市场上的时间差异,例如工作日与周末的差异,五一假期与平时的差异,因此同比能够真实反应的企业发展情况。
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1月 |
2月 |
3月 |
4月 |
5月 |
6月 |
2006年 |
16 |
18 |
16 |
18 |
16 |
18 |
2007年 |
16 |
20 |
18 |
19 |
20 |
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同比值 |
100% |
111% |
112.5% |
105% |
125% |
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时间维度分析之二:环比分析
环比是指当前数据与上一期数据的比较。例如,2007年5月的销售额是20万,而4月的销售额是18万,那么环比数据将是20万/18万,即111%。由于环比强调的是企业近期的数据比较,因此只能看到企业的发展状态,而不能看到企业的发展趋势。
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1月 |
2月 |
3月 |
4月 |
5月 |
6月 |
2007年 |
16 |
20 |
18 |
19 |
20 |
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环比值 |
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125% |
90% |
105% |
105% |
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