编者按：商业智能分析中，哪个维度是最不可缺少的环节？它有多少种分析方法？亲爱的读者，如果您有任何的想法或建议，也欢迎您来稿来电，与本文编辑（E-mail：dengsheng#it168.com  MSN：bunnybunny505#hotmail.com  TEL：021-33680077*265）分享您的经验和点子。

　　【IT168 专稿】在商业智能中，大部分数据分析都是围绕着企业的成本、利润，而忽视了时间分析的重要性。其实，时间分析不仅仅体现了企业的生成轨迹，它还能为企业战略发展提供可靠的依据。

　　关于时间的分析也有多种多样，在此我们着重从七种方法进行阐述与引导。

　　时间维度分析之一：同比分析
　　
　　同比是指当前的数据与去年同期的数据做比较。例如，2007年5月的销售额是20万，而2006年5月的销售额是16万，那么企业同期比较值等于20万/16万，即125%，也可以理解为增长了25%。

　　同样，如果企业在2007年5月仅销售了12万的业绩，那么同比值将是12万/16万，即75%，可以理解为减少了25%。

　　由于同期比较能够排除市场上的时间差异，例如工作日与周末的差异，五一假期与平时的差异，因此同比能够真实反应的企业发展情况。

　　时间维度分析之二：环比分析

　　环比是指当前数据与上一期数据的比较。例如，2007年5月的销售额是20万，而4月的销售额是18万，那么环比数据将是20万/18万，即111%。由于环比强调的是企业近期的数据比较，因此只能看到企业的发展状态，而不能看到企业的发展趋势。