Kyligence 正式推出云上数据分析代运营服务，将以远程的方式助力企业高效安全地运维 Kyligence 产品。我们将通过自动化的运维工具、资深的产品专家和标准化的服务流程，帮助客户快速上手 Kyligence 产品，从复杂的运维中解放出来，聚焦于业务创新。

　　数字化转型下的复杂数据架构

　　随着数字化转型的不断深入，快速攀升的数据量级以及多样化的数据分析需求导致企业的数据架构日益复杂，与此同时，后期的运维难度和运维成本也在不断上升。现在一套大数据架构上往往存在多个不同功能的产品，这些产品独立或组合地服务于不同的业务场景，就导致了以下问题：

　　• 运维门槛高，人力成本高：对于一些核心大数据产品，企业部署后需要安排一个或多个 IT 人员来进行运维，而大数据产品的强技术属性，决定了运维人员需要具备一定的专业能力，这也增加了运维人员门槛及人员成本；

　　• 敏捷业务发展与复杂架构间的矛盾：随着业务发展的节奏不断加快，企业需要进行更快的技术创新以响应企业敏捷发展的需求；而另一方面大数据技术服务类型众多，学习门槛普遍较高，专业技术人员往往疲于掌握新技术的开发和运维，精力很难释放，也很难将重心聚焦在业务创新中；

　　• 问题后置，SLA 难保障：对于中小型企业或 IT 基础设施不完善的用户，发现服务稳定性问题往往来自于最终用户的反馈，等出现问题后再开始处理，影响业务的同时，服务 SLA 难以保障。

　　Kyligence 代运营，只要分析，不要运维

　　Kyligence 智能数据云采用云原生架构，同时 AI 增强引擎基于分析历史可以自动优化模型，赋能各企业和组织在数据湖上灵活地开发创新型的大数据分析应用，助力业务用户进行数据支撑的决策。

　　为了更好助力企业实现数据价值最大化，Kyligence 正式推出代运营服务，将在现有的标准技术支持体系之上，额外提供集监控告警、定期服务健康检查、TCO 优化建议三位一体的增值服务，通过 7x24x365 不间断的主动的、预防式的、自动化运维的远程服务，保障客户业务的稳定运行。

　　• 监控告警：由 Kyligence 产品服务专家通过自动化的监控与运维工具识别产品运行状态，识别并解决产品故障与潜在问题，保证 Kyligence 服务的稳定运行与 SLA；

　　• 定期健康服务检查：由 Kyligence 产品服务专家定期对运行的产品进行巡检，通过趋势和巡检时间点的状态进行服务健康度的检查，提前识别并解决潜在风险，同时给出使用上的相关优化建议，确保产品始终运行在最佳状态；

　　• TCO 优化建议：Kyligence 产品服务专家通过日常的监控与运维工具记录产品资源使用情况与运行情况，以此针对资源使用成本做出专业的判断，给出优化建议并及时同步给客户，在保证性能的情况下尽可能的降低使用成本。

　　企业聚焦业务创新，将专业留给 Kyligence

　　数字化转型的大趋势下，企业无论是通过上云来满足不断变化的业务发展需求，或是借助各类生产力工具来提升协作效率，亦或是通过一系列设备管控来进行安全防范，背后反映出来的是企业对业务的关注、对降本增效的追求以及对安全的重视。Kyligence 推出的代运营服务正是为了助力客户实现：

　　• 卓越服务，降低运维成本：通过自动化的运维工具、资深的产品专家和标准化的服务流程，企业仅需以往招募专业运维人员 1/10 的成本，就可以享受 Kyligence 专业的服务，将更多的精力更投入到业务创新中去；

　　• 预判安全隐患，保障业务稳定：确保企业对外数据服务的高可用性，企业可获得来自 Kyligence 专家的及时监控告警，从而避免潜在的数据服务稳定性隐患；

　　• 降本增效，总体成本优化：公有云上的企业可获得来自 Kyligence 专业团队对云资源的使用与成本控制的专业建议，进一步降低 TCO。

　　随着数据分析和管理需求的不断发展，企业的数据架构也在不断地迭代和完善。Kyligence 作为领先的企业级数据服务和管理厂商，也将继续发挥自己的技术和服务优势，助力全球客户在云原生时代实现面向未来的数字化转型。