云计算是大数据的“内燃机”

　　数据早已有之，但一直以来是信息化的“副产品”，非战略性资源，直到云计算的发明。云计算让大数据应用平民化，在大数据应用在经济上变得可行。云计算之于大数据，就像内燃机之于石油。如果不是基于云计算的数据处理，数据再大也不是大数据，只是“数据大”。

　　20世纪，因为内燃机的发明，石油上位成了战略资源。从在战争中偶尔使用石油，发展到了为了石油而战争。内燃机之于石油，就像WWW之于TCP/IP、App Store之于智能手机、大数据之于云计算一样，都是后者的“Killer App”。

　　上世纪70年代初，计算机的发展应用产生的“大数据”(相对那个年代的人，那个年代的工具)需要管理，于是数据库管理技术诞生，业界开始了专业化开采数据资源的工作。当然早期的数据管理工具比较“原始”(相对现在)，只擅长对付 “结构化”的数据资源。

　　资源的价值大小，很多时候取决于开采工具的经济性。人们希望找到更先进的工具，能够管理更复杂的数据类型，从数据中提炼出更多的应用价值，就像历史上内燃机曾经把石油的用途从照明扩展到动力世界那样。

　　2006年前后，业界领先的企业发明了一种叫云计算的新工具，不仅可以开采新型的数据资源(非结构化数据)，而且还发掘出了一些重要的新用途(如精准营销、趋势预测等)。最重要的，这种工具的成本还很低。于是业界都梦想着，用云计算这个新工具，也去淘大数据的金。

　　全球云计算已发展到了理性务实的落地阶段，而大数据还处于炒作阶段。大数据技术还不成熟，技术解决方案还以定制为主，通用型解决方案尚不多见。大数据源还以内部和结构化为主，未发展到内外结合、结构化与非结构化结合的阶段。

　　从应用看，当前的大数据应用以渐进改善型业务为主，以程序化营销和个人大数据应用最为成功，其他“革命型”应用尚不多见。大数据应用在全球的发展，已形成了“互联网公司领导、开源社区扩散和ICT制造商产品化”的三阶段或三层次现象。