3.动态化管理尚未到位

　　传统的交通管理主要依靠政府规划和管理，难以实现交通的动态化管理。往往就是政府拍板，然后去做。而大数据时代则要求由下而上影响交通决策，通过对大数据的分析处理，辅助交通管理制定出较好的统筹和解决方案。

　　条块分割的信息化系统难成智能交通

　　数据分析、处理、应用能力不足，欠缺针对海量数据的快速准确的信息提取技术。除此之外，智能交通系统建设涉及多部门、多领域，协调困难，阻碍了基础信息资源的互通和共享，“中国的车流量远远不如新加坡等交通治理好的国家大，表面上是交通问题，实际上管理才是核心问题。”戴钲说。

　　我国大多数城市的各类交通运输管理主体分散在不同的主管部门，呈现条块分割的现象，每个部门都有自己的信息化系统，使得这些数据信息只保存在垂直业务和单一应用中，与邻近业务缺乏共同联动。分散管理必然会造成交通碎片化，交通信息分散且信息内容单一等，而真正的大数据则要求建立立体交通信息体系，通过将不同范围、不同区域、不同领域的数据加以整合，构建公共交通信息集成利用模式，发挥整体行交通性能，这样才能挖掘数据价值。

　　近日，中国移动研究院首席科学家杨景在微博上，针对分割构建车联网应用系统的做法提出反对意见。“按照行业、按照领域、按照地区、按照投资主体构造应用系统是人们习以为常的做法。这种思路在物联网和云计算时代，车联网领域，面临严峻的挑战。在层层叠叠的子系统之间通过建立标准进行数据交换，实现互联互通这种传统的树型信息结构只会导致复杂性指数增加，是不可能成功的。”

　　重庆：从政府说了算到第三方“拍板”

　　重庆在发展智能交通的过程中，完成了一次制度的变革。戴钲告诉记者，重庆目前可能是国内知名由第三方企业——重庆城投金卡交通信息产业有限公司(下称“重庆金卡”)为交通、安全、市政、规划、财务等八个部门支撑服务的城市，“原来由财政拨款给八大部门，现直接拨款给该企业，这样企业就能够基于全貌数据来支撑决策，不仅提高了资金的应用效率，而且增加了决策的科学性。”

　　重庆路桥的修建是个很好的应用。重庆是被围起来的山城，市内桥的修建原来由主要靠路桥部门单方面的规划和管理。“十年内重庆修建了5座桥，但是最终结果都不太理想”，戴钲说，“不同地点修建桥梁，改善交通疏缓情况也会不同。交通的全貌数据呈现后，目前已在深刻影响重庆交通桥梁的规划。”

　　目前，重庆市280万辆车由电子车牌管理。实现全市机动车的全覆盖，完成了数百个信息采集点以及基于RFID技术的车辆自动识别支撑平台等建设。戴钲介绍，人大金仓作为该项目数据平台的提供者，其新一代数据中心平台解决了三方面的要求。

　　首先，通过RFID采集的数据比其他技术采集的数据约大100倍，同时交通业务的实效性要求，并将结果推送到对外发布的公共平台上，这要求在数据中心要能够处理和分析一体化。其次，平台需求要支撑7个以上不同的政府主管部门，数据接口不同，技术实现的架构不同，需要符合SOA架构的快速交付数据开发平台成为必要的支撑。再次，针对应急情况，对数据处理实时性以及对数据中心的架构提出挑战。一旦启动全网的实时监控，系统的正常功能必将受到影响，数据中心的设计必须考虑特殊情况下的无缝拓展能力。

　　戴钲告诉记者，人大金仓新一代数据中心平台基于SOA的架构实现不同对象的需求，为道路运输管理局、规划局、交通局等提供根据需要筛选出的数据。在展现方式上，可定采用“一图解千言”的直观图形展现，可定制化的BI展示视图，协助各政府部门更快捷、准确地获得所需信息避免产生信息孤岛，促进资源共享。

　　国外案例

　　瑞典斯德哥尔摩:道路堵塞税让交通流量降25%

　　车多路少是不少城市的通病，瑞典首都斯德哥尔摩也不例外，每天超过50万辆汽车在该市穿梭。瑞典国家公路管理局和斯德哥尔摩市政厅早在2006年初就宣布试征“道路堵塞税”——每天的高峰时段当车辆经过在进出斯德哥尔摩市中心的道路上设置的控制站时，将对其进行收费。在这项工作中，分布于斯德哥尔摩城区出入口的 18 个路边控制站将识别车辆，并根据一天不同时段对车辆收费。收费系统运用RFID、激光、摄像和先进的自由车流路边系统，自动连贯地对车辆进行探测、识别、收费，税费最高时段是上午 7:30 ~ 8:29 和 16:00 ~ 17:29 的高峰时段。

　　整个系统是这样运作的：车辆触碰第一道激光束时，会触动收发器天线，收发器向车辆的车载应答器发出信号，并记录时间、日期和缴税额。在收发器工作的同时，摄像机会拍摄车辆的车头牌照。车辆通过第二道激光束时，启动第二台摄像机对车尾牌照，所有步骤均无需车辆减速。几年下来，这套系统明显缓解了斯德哥尔摩的交通堵塞情况，市中心的交通流量降低了大约 25%，市区空气质量也得到很大改善。

　　记者手记

　　每个人都是传感器

　　近日，青岛某路口的一处监控杆在网上蹿红，三米长的监控杆上竟装了11个探头，被称为“多角度无盲点11机霸气连拍”……相关数据显示，截至2012年8月10日，全国共19个省市公布了智能交通投资计划，投资金额高达78.05亿元。政府的投资力度是很大，但我们依旧饱受交通拥堵之苦。在巴塞罗那的多个停车场门口，您只要拿手机扫一下二维码，即可知道是否有空车位;英国纽卡斯尔大学正在开发一套智能交通系统，它能告知司机，若以60迈的速度行驶，会遇到多少个红灯……这些贴近生活的应用，比起室外冰冷的监控探头、LED大屏幕来得更加亲切。我们需要的是更具人性化的智能交通应用，而不是重复建设的硬件设备。

　　另外，每个人都是智能交通体系关键点。我们不妨把每个人当成一个移动的传感器，交通异常出现时，借助社交媒体的信息找出交通拥堵的原因，从而解决问题。将社交媒体、路况监测、城市摄像头、GPS信息等零散的信息关联起来，对多种异构数据进行管理和协同计算，也是一种可行的方法。正如于杰所说，移动化扩展或成智能交通发展的趋势。