高度密集的数据中如何衡量数据价值?

　　如果到了这样的信息密集度，我们该怎样去应对信息压力?换句话说，从本已浩瀚无边的数据中获得具备可行性的业务洞察到底依靠怎样的手段，而这些信息来自于结构化、半结构化、非结构化的数据中如何鉴别和提高具备可行性的洞察力成为了难点中的难点。成功往往一瞬间的改变，在正确的时间做出正确的决策很可能成为企业的命门。

　　1.ROI计算公式的惠普版

　　于志伟先生认为要衡量ROI，首先，管理、处理这些信息的资本性和非资本性输出(即图中的CapEx和OpEx之和形成的总体成本)，越来越低是好的。第二，数据的种类、速度、容量、深度、用户数等属性越多越好。第三，时间成本也成为影响数据价值的关键因素之一。

▲信息的投资回报率计算公式

　　2.全新Vertica6.1平台加速数据分析

▲惠普公司Vertica市场营销副总裁Chris Selland

　　计算ROI不是目的，如何让数据更加实时的，更加准确的反映出其幕后的更加纯粹的含义是关键。惠普最近推出的新一代信息处理平台Vertica 6.1代号“推土机”。据惠普公司Vertica市场营销副总裁Chris Selland介绍，相比传统的系统“推土机”的数据查询速度可以快50至1000倍。据悉新版本Vertica的特点可以归结为以下四点：

　　1. 数据分析速度优势。在查询效率上比传统系统要有大幅提高;

　　2. 大规模扩展能力。数据的横向、纵向的扩展能力提升，包括跨服务器数据的处理能力优势;

　　3. 开放架构优势。一方面是对Hadoop的支持与集成，另一方面则是通过强化的HDFS连接器提高Hadoop的性能，并利用HDFS实现Hadoop与Vertica之间自由的传输数据和存储。

　　4. 优化后的数据存储。通过优化的数据压缩存储技术提高BI的能力。

　　3.大数据人才供需矛盾解决方案

　　根据Gartner的预测，全球对大数据的工作需求量在2015年的时候将达到440万，但仅有1/3的机会是饱和的。所以人才缺口仍然非常大，因此可谓时不我待。就在2013年1月，惠普已经推出了HP Vertica大数据认证的项目。Chris先生认为目前已经了解到很多合作伙伴都需要大数据方面的人才和大数据的解决方案，所以惠普通过这个项目来培训和认证大数据方面的精英。也可以说在如此之大的需求之下，现在是加入大数据认证项目的最好时机。