【IT168信息化】目前，管理信息(Management Infomation System—MIS)系统已广泛应用于企事业单位的各项管理工作中，给许多企事业单位注入了新的活力，提高了管理水平，改善了企业的经济效益，但也有许多信息系统项目应用效果不佳，没有达到预期的目的，甚至半途而废，给用户造成了重大损失，严重地影响了企业开发管理信息系统的积极性。一些企业的决策者对MIS认识不足，往往抱有一步到位的错误想法，盲目购进先进的计算机设备和软件，虽然形式上建立了MIS系统，但系统的性能与企业的实际情况有较大的出入，对企业数据不能进行深层次加工，无法给管理者提供决策信息，影响管理效率的提高，浪费了企业的资源。

　　一、开发与评价中的主要问题

　　管理信息系统评价是一项很困难的工作。这是因为管理信息系统本身的诸多特点所造成的。首先管理信息系统是一个大而复杂的人机系统，一方面由人、计算机硬件、软件组成的人机系统，又一方面由众多的分布在各部门的子系统所组成，彼此之间信息紧密联系，组成一个庞大而复杂的系统。信息系统的开发工作量大，协调困难。以往的开发经验往往是对复杂性估计不足，以致于产生开发周期延迟，预算超支等后果。

　　1 较长的开发周期影响了信息系统评价

　　管理信息系统的开发周期较长，一般需要3—5年时间，系统投资大。开发工作需要进行系统规划、系统调研、系统分析、系统设计及系统实施评价等多个阶段，在系统实施时需要编写大量的源程序代码，还要经过程序与系统的调试，新老系统还有一个切换的过程，而且，由于信息系统固有的特性，系统的许多问题不可能在调试时全部发现和得到解决，在系统正式运行后，还会发现系统存在的缺点与不足，需要进行系统维护。同时系统开发过程中，企业的环境、管理体制及管理方法随时都有可能发生新的变化，这又要求系统做相应的修改。修改系统是一个复杂而艰巨的工作，从而又增加了开发工作的难度，形成大量的系统维护工作，从而增加了管理信息系统的开发费用。

　　2 影响评价效果的主要因素

　　评价管理信息系统的好坏涉及到许多定性和定量因素。MIS是与企事业单位的管理体制、管理基础、用户使用的积极性、用户的技术水平等有着非常密切的相关性，这些因素都将影响管理信息系统的应用效果。同时信息系统开发需要一支由管理决策专家、系统开发专家、计算机技术及工程技术业务人员等知识结构不尽相同的人员组成开发队伍。系统是否真正符合用户的需求，只有经过用户较长时间的使用才能真正得到验证。因此，人的因素也是非常重要的。

　　3 信息系统评价过程的复杂性

　　研究管理信息系统的评价方法，使企事业单位客观正确的认识系统的性能效果，减少开发工作的盲目性，对于促进管理信息系统的建设，加速企业信息化进程，都具有十分重要的意义。信息系统评价一般是指按照明确目标测定对象的属性，并把它变成主观效用(满足用户需要的程度)的行为，即明确系统价值的过程。评价必须是有目的，但评价本身并不是目的，评价的最终目标是为了决策。对系统进行评价的目的主要包括以下几个方面：

　　(1)评价系统使用效果(主要由用户、管理专家评价);

　　(2)评价系统的开发质量、系统的稳定性(由计算机技术人员、系统分析设计专家);

　　(3)评价系统的预期目标、功能及各项指标是否达到总体规划的要求(系统规划人员);

　　(4)综合分析评价的结果，找出系统的薄弱环节，提出改进意见;

　　(5)信息系统经济效益评价(盈亏平衡分析、社会效益分析)。

　　系统评价是对管理信息系统的性能进行全面检查测试、分析和评审，包括用计划指标与实际指标比较分析，以确定系统目标的实现程度，同时对系统建成后产生的效果进行全面评估。信息系统的评价一般分开发前评价、中期评价和应用评价。开发前评价是指信息系统开发初期，对方案的评审，包括对技术上的先进性、经济上的合理性和实施上的可行性等进行评估;中期评价是指信息系统开发过程中对各阶段的实施情况与各阶段的目标、性能等进行跟踪评估;应用评价是指信息系统开发完成投入运行后对其工作质量、所带来的经济效益、对组织各部分的影响和对资源的利用程度等进行分析和评估，并提出改进意见与建议。

　　信息系统评价涉及的许多环节及评价的模糊性，都不同程度地增加了评价的难度。

　　二、评价指标体系的建立

　　1 评价指标体系设计的原则

　　指标体系的设计是为了正确地对信息系统进行综合评价，为企业或有关部门提供数据支持，使信息系统更加完善，产生更大的经济效益。指标体系设计应遵循：指标体系科学性、先进性、系统性和可测性原则，应有效地反映信息系统的基本特征，应能全面地反映被评价对象的综合情况，从中抓住主要因素，既能反映直接效果，又能反映间接效果，以保证综合评价的全面性和可信度。

　　2 开发方面的评价指标

　　针对系统的开发过程，主要建立管理信息系统分析、设计、实施、维护方面的评价指标，包括决策者的期望、系统性能、功能、可维护性、计算机资源的利用情况、系统可靠性、系统可扩充性及安全性等方面的指标，并将定性指标和定量指标进行分类，由专家根据指标的重要程度给定指标的分值和权重。

　　3 建立系统用户方面的评价指标

　　该项指标的建立主要用于规范分析用户的评价行为，包括系统经济性、界面友好性、提供信息的及时性、准确性、完整性等方面的指标。

　　4 建立系统外部影响方面的指标

　　主要建立包括系统共享性、系统的可推广性、信息质量等方面的指标。

　　三、综合评价数学模型的建立

　　对于管理信息系统选定的评价指标体系，构成评价因素集，并构造评价系统层次结构图。在信息系统评价指标体系研究的基础上，根据评价工作的系统性、科学性、动态性、可操作性和定性分析与定量分析相结合的原则，分别选用模糊综合评价方法、层次分析法(AHP)和人工神经网络方法对管理信息系统进行评价分析。

　　1 建立模糊评价数学模型

　　模糊综合评判的方法对于管理信息系统评价指标体系中难以使用精确数学工具的不确定性因素进行综合评价。应用评价指标体系及模糊数学的理论实现管理信息系统评价过程中的模糊表示、判断、推理过程并考虑各因素的影响，使评价结果更接近于实际。

　　2 建立层次分析法评价数学模型

　　管理信息系统评价的部分指标体系可以定量描述，部分指标体系可以定性描述，而层次分析法是系统工程中对非定量事件做定量分析的一种有效方法。应用层次分析法对管理信息系统中的半结构化因素进行评价。建立管理信息系统性能及质量的AHP评价系统，

　　3 建立基于神经网络的管理信息系统评价模型

　　将神经网络的模型和算法应用于信息系统评价，建立基于神经网络的系统经济评价模型。该模型主要工作是分析与选择适用的神经网络预测模型，探索更高效的学习算法，以期更加客观地评价管理信息系统的性能、功能及经济效益。

　　4 建立信息系统项目开发的决策支持系统

　　决策支持系统(DSS)是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学、计算机技术为基础，综合利用各种数据、信息、知识，特别是模型技术，辅助决策者决策半结构化决策问题的人机交互系统。通过前面分析，我们认为管理信息系统综合评价工作属于半结构化管理决策问题，因此，基于上述指标体系和评价方法，建立包括模型库、数据库、方法库、知识库及人机对话单元的四库一单元的决策支持系统，支持并规范更高层次的决策，节约资金，最大限度地减少开发失误是非常必要的。

　　总之，管理信息系统评价指标体系及评价方法是一项具有理论意义和实际应用价值的研究课题，尽管国内外许多大专院校科研机构作了许多工作，但可供操作的成果尚显欠缺和明显不足，仍有很大的研究空间。