清单

　　我的数据在哪里?

　　IDC专门研究商务分析的分析师Dan Vesset说，当考虑普遍应用的商务智能的时候，应该考虑所有的数据源，包括那些不适用于商务智能领域的非结构化内容。用户应该问自己如下问题：

　　·我应该做我使用我的数据不能做的事情吗?

　　·我应该以不同的方式分析这个数据吗?

　　·我能够利用我以前不能利用的数据吗?

　　·我们现在能够回答我们过去不能回答的问题吗?

　　·我们应该收集包含在社交网络工具中的信息等新型的数据吗?

　　崭露头角的智能

　　市场研究公司Aberdeen Group分析师大卫·怀特(David WhITe)称，该公司已经看到培训与普遍应用的商务智能取得成功的相互关系。在普遍应用的商务智能方面做的最好的公司将确保用户不仅理解商务智能工具的能力，而且还基本理解数据、统计和分析技术，以及这些工具如何帮助做出决策。他们围绕普遍应用的商务智能进行了广泛的教育。位于亚特兰大的消费者服务公司Allconnect的商务智能和分析主管博比·尼克斯(Bobby Nix)赞同这个观点，他说，培训是实现普遍应用的商务智能的一个重要的成功因素。这对于实现更好的商务业绩也是非常重要的。我们要成为一个数据推动的公司。因此，我们正在民主化数据，以保证每一个人都能使用这个数据。

　　为了实现这个目的，尼克斯的团队已经为企业的全部员工配备了SAP商务智能工具。这样，他们就可以对企业的经营表现进行日常的分析。他说，这意味着我们用许多时间培训和监视员工如何使用报告和综合分析结果以及如何使用分析技术。但是，我们不为员工提供分析报告，除非这种报告确实需要复杂的分析。

　　尼克斯称，要使这个努力获得成功，商务智能团队必须完全理解公司的业务需求。这不是我决定他们需要什么。这是一种交换，一个商务需求的收集以及理解他们如何经营自己的业务和他们最大的障碍是什么。

　　Vesset说，最重要的是，致力于广泛应用商务智能的企业需要看看做出的决策类型并且确定这些决策是战略性的、企业的还是战术性的。每一种决策都需要一种不同类型的技术。企业需要用不同的技术支持它。人们与这个数据互动的方式是不同的。

　　Vesset解释说，例如，企业一般能够使用基于规则的自动化系统处理战术性决策。这种自动化系统可提供更深入的人类分析的例外情况。企业决策一般需要协作性的商务智能。因此，超出这个分析能力，参与这些分析的用户就需要工具与同事进行有效的沟通，如果他们需要得到有关商务智能的忠告的话。在战略性的层次上，工具没有经验那样重要。用户在这个层次做出长期的决策。

　　Vesset说，商务智能失败的主要原因之一是IT从来没有真正理解企业用户为什么需要他们要求的信息。听说的情况是，“我们需要这个数据点。仅此而已。”