利用工具提高速度

　　帮助决定电视节目播放时长的评级服务公司尼尔森公司在2万家庭中对本地节目的观众进行分析，在2.4万家庭中追踪全国节目。在经历了许多步骤后，包括计算、分析和质量保证，在首次开播后，他们就会在24小时之内将评级提供给客户。

　　尼尔森公司负责客户观察的高级副总裁Scott Brown称，数据在位于佛罗里达的一个中央处理设备中被收集，大约20TB的数据会被存储在佛罗里达和俄亥俄。公司使用了一套高速SAN和网络连接存储。这些设备主要来自EMC，不过Brown拒绝透露一些细节。

　　报告主要由尼尔森的数据仓库自动生成，但是在生成过程中也需要手工控制。员工能够找到以前报告的数据，经理能够创建关于电视观众数据的定制报告。

　　快速访问电视观众数据是业务的关键。Brown称，公司为他们的数据仓库配备了IBM的Netezza工具。标签会被自动的添加到数据上以检索特殊的测量细节。比如，尼尔森能够找到有多少观众使用了环绕立体声音响，或是他们是否使用了Boxee设备来调看他们喜欢的节目。

　　我们有非常细微的信息需求。我们有时希望汇总的信息拥有更广的覆盖面，以能够按需要研究观众的习惯。 使用合适的技术

　　这些公司为如何处理海量数据提供了一个试验场。StorageIO的Schulz称，一些公司能够模仿他们的一些处理程序，包括对文件进行总和检查，合并元数据，以及使用复制方式以确保数据一直能够被获取。

　　Schulz称，在处理海量数据时，最重要的一点是，使用与公司需求相匹配的技术至关重要，而不是越便宜越好，或是当时正在流行的技术。

　　尽管大数据带来了许多挑战，但是也为我们带来了许多成功的机遇。