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商业智能案例:如何辅助预测时尚潮流?

  挖掘社交智能

  这了增强传统分析学,一些零售商和时装设计师使用了在社交媒体互动中加入了分析技术,以得到关于时装发向哪里和客户对这些即将面世的设计的反响等实时反馈

  Retail Prophet 咨询公司总裁Doug Stephens称,社交分析正在改变零售业的游戏规则。他称:“我们正在受到一个由外部程序的推动,在这个行业中,库存、需求规划和产品研发将由社交媒体驱动。”

  一名不愿透露姓名的IT执行官称,在一家自主设计时装的大型零售商中,设计师通过反馈迭代来完善他们的时装项目,让它们迎合大多数消费者的口味。

  名为初步灵感(First Insight)的应用可提供了一种在活动中展示新时装并试探消费者对新时装反应如何的服务,如在社交媒体网站中做活动。该公司首席执行官Greg Petro称:“这一应用可应用于以前几乎没有出现过的最新款式时装项目中。” 初步灵感询问用户他们希望将购买哪些测试产品,并计算用户对这些产品的反应。

  导致同一个焦点小组会有不同结果的原因是初步灵感通过已知结果决定参与者反应的“预测性关联”。其会测试它们的预测与该项目的实际情况的吻合程度,确定对于每名用户的加权预测值,以及在它们的需求预测模型中汇聚结果以预测时尚潮流中赢家与输家。

  预测结果不仅仅包括哪些产品将被出售,而且还会对售价范围提出建议。这一应用在预测消费者对以前几乎没有出现过的最新时装项目的反应非常有用。

  Wild Things公司为一家军品服装、户外服装和相关装备制造商。该公司是初步灵感应用的首家客户。公司首席执行官Ed Schmults称,他首次使用这一服务为公司LOGO选择最新样式,并使用其测量消费者对预定明年发售的新服装款式的反应。

  他称:“我们的消费者产品生产线唯一推动力就是时尚。我们希望理解客户对我们产品的反应,包括颜色和价格。在化解这些风险的过程中,这一工具是一款功能强大的工具。”

  艾利•塔哈瑞也在观望初步灵感应用技术。对此,Aytaman称赞这一技术“非常精准”,不过这一技术他们并没有部署。他称:“虽然他们喜欢这一概念,但是他们并不信任它。”

  Gilt Groupe是一家仅向会员提供最新时装项目在线“快闪销售”的奢侈品网站。他们使用了一款组合工具,该工具由多种传统SAS分析工具和能预测哪些款式或品牌将成为时尚潮流赢家的新兴公司提供的集体智能组成。Gilt分析学与研究部门资深总监 Tamara Gruzbarg称,Stylitics为一家在今年夏天上线的社交网络网站,他们使用了与初步灵感应用相似的技术,但是他们的重点是消费者的意向和消费者已经购买了什么,而不是他们对时装和产品线的反应。

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