【IT168 信息化】预测分析和社交媒体的整合可以帮助零售商预测时尚潮流，但是它们并不能替代人类的判断力。

　　全球优异女性时装品牌与连锁零售商艾利·塔哈瑞(Elie Tahari)对于用户的时尚需求把握的十分精确。他们没有魔法，也没有可以预测未来的水晶球。

　　艾利•塔哈瑞凭借的是预测分析科学。他们利用IBM的技术对产品线需求进行预测，通过诺德斯特龙(Nordstrom) 和其他美国高档连锁百货店销售他们的产品。这些工具从不断更新的数据仓库提取数据预测每周需要向每家百货商店提供的供货量，以及满足每家商店对款式、颜色和尺码的需求。

　　艾利•塔哈瑞商业应用总监Nihad Aytaman称：“这样可以保护客户，确保他们定的任何款式或颜色的产品都有货，同时也保护我们防止过量生产。”

　　分析学在过去十年里在时装零售业务中发挥了重要作用，帮助预测非常好的价格、折扣策略，以及预测每一个商店中的产品、颜色和尺码的非常好的搭配比例等。不过艾利•塔哈瑞和许多零售商及设计师都没有在确定下一个季中哪一种时尚将流行起来方面使用预测分析。但这又是一个非常关键的方面。

　　新技术的出现将扭转这一现象。Cathy Hotka & Associates 零售咨询公司负责人Cathy Hotka 称：“扎染或是粉色可能会流行起来。商家需要经常做这些决策。更为复杂的算法可以帮助商家发现决策中可能遗漏的款式。”

　　预测分析工具需要依靠历史数据对任何给定的产品的未来需求进行预测。这些工具在预测时尚潮流上扮演了一个重要的角色。目前在预测时尚潮流方面，最热门的领域是将分析学与社交媒体融合在一起。

　　尽管预测分析能够帮助识别时尚潮流，但是大部分商家并没有在这方面使用预测分析技术。这其中有两个原因：与产品不同，产品可以直接转入下一季或是针对下一季进行简单的修改，新时尚潮流没有预测分析工具所需要的历史销售数据。采购员也严防条条框框被引入到时尚潮流导向中。

　　Gap Inc 公司发言人Louise Callagy称：“对于我们来说，一些重要的款式都是在商家与设计师进行讨论后挑选出来的，设计师提供一些由发展趋势或全球时尚所激发的灵感设计出的样品。”不过Gap公司预测分析学将在未来发挥更为重要的角色。她称：“尽管目前它们还处于初级阶段，但是我们已经将分析学应用于我们的全球在线销售和特定市场中，以帮助我们预测哪款产品销售的最好。”

　　高风险游戏

　　Doneger 集团创意总监David Wolfe 称：“计算机辅助时尚预测是一件每个人都谈论过的事情。但是目前还是用老的方法来预测时尚潮流趋势。如使用丰富的经验和非凡的洞察力。” 对于商家和设计师来说，时尚预测是一个高风险的策略，这需要非常精明。时装零售商将他们的命运押在了经验、直觉和对采购员心理的揣摩。对于小型零售商来说，对采购员分析失误将带来毁灭性打击。

　　Aytaman称：“服装行业是一个极为稳定的行业。如果你错过了一季，那么你就会破产。”多数采购员并不认为技术能够做这一工作。他们会咨询Doneger集团等公司以得到一些预测，如颜色、款式，以及哪些已经过气等。而这些洞察力都是基于经验、直觉或对设计师与时装秀的定期采访。

　　目前面临的压力是消费市场零散，以及购物者并不买设计师和零售商所推广款式的账。据IBM调查，仅19%的消费者听从制造商或零售商的宣传。目前消费者更倾向于与他们身边的人一起共同对时尚潮流做出自己的判断。与以往相比，目前整个时装行业更需要听众消费者的意见。