PHIAD架构
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PHIAD数据流
PHIAD 支持不同域中的分层数据流，每个地区 PHIAD 从本地数据源收集数据—例如医院、兽医门诊部和实验室。然后，地区 PHIAD 将适当的信息转发给国家 PHIAD，由疾病控制组织管理，例如美国疾病控制中心 (CDC)。PHIAD 可以将这种数据共享层次扩展到全球合作项目中。在每一级，可以实施与变量相关的不同数据隐私政策，例如人的身份和位置识别信息。
在中东推动协同的疾病监测
PHIAD 的开发从 2008年开始，是由核威胁倡议组织和中东传染病监测联盟(MECIDS) 合作开发的一个计划。该计划旨在促进以色列、约旦和巴勒斯坦的协作，共同预防和应对传染病的暴发。通过以基于标准的公共健康信息交换网络作为基础，IBM 与 MECIDS 共同定制了一种解决方案，允许联盟成员以电子形式共享信息、统计数据和新闻，并共同实时分析数据。该项目依赖于高度合作，克服了巨大的政治压力，并证明了地区疾病监测—和所有方面通用的疾病预防工具—如何在具有根深蒂固的政治异见的地区成为可能。
在墨西哥控制H1N1
2009年和2010年，在墨西哥城的禽流感病例达到传染病级别时，IBM 与墨西哥卫生部共同使用STEM 和PHIAD 开发了H1N1 传播的新模型。墨西哥卫生官员和IBM 研究人员能够确定流感的“复制速度”—每个感染病例在无免疫力的人群中传染的二级病例人数—以及健康政策决策的可能影响。例如，STEM 表明了该市的社会隔离措施(包括在暴发高峰时关闭餐馆和学校)将流感的复制速度降低了22%。该项目是墨西哥政府通过IBM 提供的先进建模工具而改善公共健康的一个里程碑。
