斯德哥尔摩的智慧交通

　　作为主承包商，IBM设计、构建并运行交通系统中的技术系统。这产生了直接且明显的成效：在2006年投入试运行后，每天的交通流量减少了近25%，火车出行和转乘乘客增加了40,000人。三年后，交通等待时间减少了50%，公共交通乘客人数增加了60,000，而市内的车辆排放降低了14%至18%。更多的斯德哥尔摩市民采用拼车方式，而且步行和骑自行车出行的人数都有所增加。

　　IBM帮助为斯德哥尔摩开发的智慧的交通系统在规模、范围和先进程度方面代表新的基准，而当时，世界上的其它城市-包括伦敦、布里斯班和新加坡-都在开发自己的拥堵管理解决方案。

　　当瑞典国家道路管理局和斯德哥尔摩市议会在21世纪前10年中期选择IBM帮助开发交通收费系统时，斯德哥尔摩的交通拥堵问题日益严重，每个工作日，近50万辆车行使在城市中。交通拥堵问题不会自行改善。斯德哥尔摩的人口以每年大约20,000人的速度增加，这无疑会带来更多的交通流量，并对城市街道产生更大的负担。

　　简单地建造更多道路并不能解决问题-斯德哥尔摩是一个由隧道和桥梁链接的海岛城市。市政当局鼓励人们更多地使用公共交通方式，但瓶颈仍然日益严重，尤其是在交通高峰时段。

　　斯德哥尔摩政府官员决定，道路收费系统是非常好的解决方案-并与停车换乘服务和更多出行方式相结合。他们选择了IBM团队帮助开发一个可以根据时间和日期而征收不同费用的解决方案，以影响交通流量和拥堵程度。IBM团队在斯德哥尔摩市出入口建造了18个路边控制点，用于对车辆进行识别和收费-在高峰时段收取更高费用;而在非高峰时段减少收费金额。

　　车辆上安装的应答器标签与控制点的接收器通信，并触发自动缴费。通过这些控制点的车辆被拍照，车牌号用于识别没安装标签的车辆，并作为对未缴费人进行执法的证据。信息发送到计算机系统中，将车辆与登记数据进行匹配，然后向车主收费。司机可以在当地银行、通过互联网和当地便利店缴费。

　　使用的技术包括射频识别(RFID)标签和无线传感器，可以检测并测量实际状况，并将数据转换为信号，发送到计算机中。

　　另一项新技术-光字符识别软件-用于从任何角度识别车牌。由于光照条件、坏天气和摄像头角度有时不佳，并非路边控制点的摄像机拍下的所有车牌都能由标准系统自动识别。IBM研究院开发了一种先进的识别系统，采用算法进行二次尝试，以识别不清晰的车牌图像。

　　这些算法使用的技术包括图像增强以及前后车牌对比，用于分析完整图像，并搜索预先定义的图案。通过模仿人眼，这些算法将图像旋转，对通常难认的文字进行辨认，直到最终找到非常好的的观看角度，并识别出预期的图案。在识别之后，系统自动记录车牌号，将其与车辆登记数据库进行匹配，然后处理收费。

　　如今，随着摄像头和光识别技术的发展，已经不再需要应答器，而且付款过程已经通过每月开票而得到了简化。

　　管理机构希望这个从2006年1月开始并经过为期 6个月试运行的系统会鼓励更多人放弃开车出行，而选择乘坐公共交通。收费的目的是从整体上改善斯德哥尔摩市区的环境，尤其是空气质量。

　　"[拥堵费] 对于市民取得了效果，因为他们很容易从第一天起就看到了所有成效。"

　　Tina L?fdahl，服务经理，瑞典公路管理局，"IBM 智慧的地球：减轻交通拥堵"。YouTube 视频，2009年11月3日

　　"耗资十亿美元的基础设施项目并不能解决长期交通拥堵问题。因此，我们还需要在管理网络需求方面提高能力。"

　　Phil Mumford，CEO，昆士兰高速公路公司，"昆士兰高速公路公司解决交通流量日益增长的布里斯班的交通拥堵问题"。IBM 白皮书，2009年10月29日

　　"在使用旧有系统时，我们不能灵活地获取某些能够帮我们做出更好业务决策的数据。现在，我们的系统可以使我们为客户提供定制的解决方案-全面灵活性，全面移动性。"

　　Phil Mumford，CEO，昆士兰高速公路公司，"昆士兰高速公路公司解决交通流量日益增长的布里斯班的交通拥堵问题"。IBM 白皮书，2009年10月29日

　　"通过统一缴费系统，我们可以建立综合的出行模式，例如一个人驾车进入市区，缴纳拥堵费，停车，乘坐公交车，然后转乘轻轨。"

　　Silvester Prakasam，收费系统主管，新加坡陆路交通管理局，"新加坡陆路交通管理局最大限度提高公共交通出行人数，并且减轻交通拥堵"。IBM 白皮书，2009年9月29日