风中有朵雨做的云

　　中国是一个农业古国，以农为本，农业与降雨有密切的联系，因此，筑坛祈雨便成了一种农业历史上的传统仪式。受尽久旱成灾厄运的农民虔心祷告念咒，只盼抬头望天时，飘来一朵浓厚的积雨云。而对于当前信息数据爆炸式增长重压之下IT部门的经理而言，云计算，可能就是那朵积雨云。

　　以数据为主的大量资料加重了企业的负担，就像不停吸收水分的海绵，越来越沉重。因为他们必须存储、保存、保护和访问这些资料数据。这种负担日复一日、年复一年的再增长，让企业有窒息之感，并且影响了工作效率，导致低效率生产或管理。

　　当众多大型数据中心面临的业务和IT压力都在变得越来越大时，简直会给人带来赤火炎炎的焦灼之感，急需灭火降温。当今，许多企业都在迫切地希望在不增加乃至缩减预算的前提下，安全并且高效地应对数据的疯狂增长。不仅如此，新类型的非结构化数据也在以惊人的速度增长，例如多媒体数据等，它们的存储需求也影响到数据中心对数据的控制能力。如何能跟上数据增长的急促脚步，解决数据库负载过重的问题，已让IT部门的经理像大旱时节的灾民般一筹莫展。

　　三网融合、移动互联网等的飞速发展，也造成多媒体及非结构化数据的激增。IBM公司大中华区存储产品经理金微在接受本刊记者专访时表示，IBM最近一段时间看到很多多媒体及非结构化数据的需求，不光是三网融合、互联网的发展带来的巨大数据需求。所有面临大量文件堆积的企业都面临这样的问题。而这给存储管理员带来的麻烦至少有两个，第一，保存困难、特别是长期保存困难。如此之多的文件数据，而且往往是分散在多个存储系统或文件服务器中，怎样高效、安全又相对低成本地保存是一个难题。第二，寻找困难。非结构化数据的量很大，既然是非结构化，这样的特性就导致它很难建立一个像结构化数据那样的索引，难上加难的是这些非结构化数据还存储在数十个不同的文件系统中，没有统一的文件名字空间。

　　IBM金微经理认为，找个合适且相对便宜的地方存放，又可以便捷的找到数据就成了摆在大家面前的难题。现在关于存储业内的集群NAS或横向扩展NAS就试图来解决这一问题。其大致意思是，通过集群扩展能力和分层存储做一个近似于无限大的文件存储的空间;同时，对终端用户来说也不需要购置特别的设备，还是像以前使用网络文件一样。最关键的，几乎接近无限的容量可以用一个单一的文件名字空间(类似文件目录索引)管理。这种环境下，服务器就可以方便地在海量信息中搜寻到需要的东西。

　　目前存储市场上谈的私有云存储解决方案，其服务对象主要是企业内部的服务器。而公有云存储，对象非常开放，有可能是外部企业的服务器或者是外部用户的手持终端这样的东西。无论哪种云存储都有海量文件存储的需求。IBM公司在今年把原来的一个高新海量运算里面用的很多的并行文件系统GPFS做成了一个软硬件合一的产品，叫SONAS。它可以解决文件存储、搜索困难这样的问题。

　　在避免重复数据删除方面，IBM金微经理跟记者提及IBM有一种算法。可以高速删除重复数据。现在的挑战是IBM在考虑如何把防止重复数据删除的技术用到完全在线的领域里。因为防重计算需要消耗比较多的资源，绝大部分环境里面是宁可只求保持较好的在线存储性能，而只在二级存储上做防重。