2.名词解释

        在看具体的报表实例前，需要了解如下几个关键词：

        1.主题表

        主题表是事实的映射，事实是数据仓库中的信息单元，简单的说就是一张数据库表；

        2.维表

        维表是数据仓库中维度的映射，简单的说它也对应一张数据库表；
        它是事实表分析的维度，通常有一个字段与事实表进行关联；
        比如上面提到的事实表的地区，行业都对应各自的维表；
        支持层级模型、星型模型和雪花模型；
        系统提供图形化维表编辑模块，允许用户编辑维度结构和维表内容；

        3.维度

        指的是分析的维度，比如上面的行业维，地区维，它们都是某事实表的一个属性（字段），且对应各自的维表，利于分层级次分析；
在BI@Report中的表示方式是：xxx.hy_dm， xxx是某事实表的代号，hy_dm是事实表的一个属性（可以是字段名）；

        4.指标

        指的是分析的量度，比如上面提到的销售指标，其表示方法同维；

3.简单报表
 

        3.1 多维多指标报表

        这是一张两指标，两维度的基本分析表，左边的地区维纵向浮动，上边的行业维横向浮动，中间区域是（投资总额，人数）指标值的展示，下面来看看BI@Report如何制作这张表：



        可以看到只需要画出表样，在适当位置拾取相应的维和指标，就可以了；
        有了这个基本认识，下面将介绍几种稍复杂的分析报表；

        3.2 TOP N

        地区分组求按销售额排前十的行业；



下面来看看BI@Report如何制作这张表：



        可以看到设置TOP N非常简单，只需在行业维单元格B2属性编辑里面设置按销售额D2降序排列5个，就可以了；
这里有个小计行，sum(D2$) 是通过单元格运算得来的；

        3.3 排名

        按行业大类分组求销售额在每个地区的排名；



看看报表的制作：



        BI@Report提供了专门的统计函数_rk来求多分组的排名，支持4个参数：
        第一个参数是排名指标，这里是销售额；
        第二个参数是设置降序、升序排名；
        第三个参数是设置排名类别，处理出现相同指标值时如何排名；
        例如：如果第二个和第三个指标值相同，0：表示1224；1：表示1223；2：表示1234；
        第四个参数是排名目标，这里求的是地区的排名；

        3.4 数值型分段

        按销售额（0-100万，100万-500万，500万以上）分段统计行业大类的客户分布情况；



        看看BI@Report如何制作这张表：



        选择分组类型为：数值型分段，就可以很方便的设置了；

        3.5 环比（比上期）增幅，同比（比去年同期）增幅

        按地区和行业分组求当期销售额，环比增幅，同比增幅



看看BI@Report如何制作这张表：



        从图上可以看到BI@Report提供了专门的统计函数来计算环比，同比增幅，增减额等；
        简单明了直观；

        3.6 自定义条件分组

        支持无规律可循的任意条件分组；
        对每个地区按第一产业，其中：农业、第二产业，其中采矿业、第三产业来分组求纳税额；



        看看报表的制作：



        设置任意的条件进行分组，条件的写法类似SQL语法；

        3.7 多元数据分组

        求多元数据指标按同维度分析的报表



        看似简单的报表，其实从多表：消费税表，申报表，损益表中取指标一起分析；
        看看制作过程：



        可以看到从不同表取数分析非常简单；
        这里还支持从其他数据库源，只需要写好sql，建立对应关系（企业代号）就可以了；

        3.8 相对单元格引用，计算

        数据期分组求上期值



看看报表的制作：



        可以看到上期销售取的是相对单元格的数据，支持面向的对象式表达式写法，引用非常简单直观；
        对数据期求年、季分组都有通用的写法；