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商业智能如何让石油公司追求最大利益?

 新营运成本

  巴西石油公司Petrobras近来在巴西海岸附近发现的一个油田,可能是全世界第三大的油田,蕴含的石油储量估计高达330亿桶,仅次于位在沙特阿拉伯与科威特的油田。以上的数据是根据巴西国家石油管理局于2008年4月时宣布的一个非官方估计。Petrobras公司则拒绝证实此事,并坚称有更多的测试需要进行。资深地质学家Olinto Gomes de Souza Jr.正协助分析某些测试资料。

  经过4年的探勘与计算机运算建造模型,2007年11 月该公司宣布,在水深6,500英尺的海床下方16,000 英尺发现石油。目前试验性的探钻仍持续进行,它们正穿过油层上方的岩石层与岩盐层钻凿。每钻凿一公分,Petrobras就要检视10到12个变量,包括温度、压力,以及岩石与沉积物比重等。工程师将这些数据储存于Oracle的一个数据库,然后透过SAS公司的分析软件查询。经地质学家评估这些信息后,会对照财务现状进行交叉分析。“我们所花费的成本非常高,单单钻一座油井就要用掉上亿元,所以我们不希望出任何问题。”de Souza表示。

  为了达成于2020年前挤身全球前五大石油公司的目标,Petrobras必需承担一些可能的风险。从这个深海油田获取石油所费不赀,部分原因是这个油田的位置实在太深了。“没有任何一家公司试过这么深的探勘。”他说。但是数据显示前景大有可为,公司已经作出重要的人员配置决策。Petrobras成立了一个由资深经理人所组成的新团队,监督这个区域的探勘,并且计划雇用14,000名的钻井工、地质学家,以及工程师等人员。从初期探勘到石油生产,再到成品汽油的销售,那过程需要耗时多年,因此,公司必须为5年、10年,以及15年之后的市场建立模型。在建立模型的过程中,除了引用自己内部的情报外,他们还结合了许多外部公共的数据,像是来自美国能源信息管理局(Energy Information Administration,EIA)的信息,研究人员Knapp表示。

  例如,汽车制造业者除了制造电汽混合车型之外,也持续地改善汽车与小货车的燃油效益。根据EIA的数据报告,2030年以前,小货车平均每加仑汽油可行驶27.9英里,相较于2006年的燃油率可望提升40%。有个高度简化的分析可以相信,假如人们减量使用汽油,油价应该就会下跌,那么也就会降低昂贵的钻井所带来的利润,Knapp解释。

  虽然中国与印度对石油的需求与日俱增,但是到目前为止,那还不足以与美国预期下降的需求相抵。新油井与钻探技术可能可以降低某部份的钻井成本,但是,没有人明确地知道何时到来?又能降低多少?现在并不缺乏数据来提供分析;价值就在于你如何诠释它。“重点在于过滤讯息,而不是找到讯息。”他说:“了解这一大堆的讯息能提供你什么样的帮助,这才是关键。”

  灵活应变时态

  每个星期三上午,喧嚣扰攘的叫声与手势,会让纽约商业期货交易所(Nymex)的交易大厅内激昂的情绪化为肃静。石油交易员等着EIA发布各国原油与汽油的库存量,以及全球原油价格等讯息。

  上午10点半,EIA的网站会出现流量激增的情况。该网站的首席分析师Charlie Riner表示,每秒的网页浏览会达到1,000人次,并且维持15秒。石油公司、商品交易员、调查分析公司,以及美国与其它国家的政府部门,已编写机器人程序(bots)来收集数据。

  石油库存是该产业最受关切的的资料,美国能源部负责统计管理的E I A,其资深石油分析师Joanne Shore表示:“库存数据一旦发布,就会影响市场。”例如,假如美国石油供应与上周比较,呈现明显地下滑,那就意味着需求可能向上攀爬,油价也就可能随之高涨。因此,不只是交易员需要这些数据,像是Valero等公司也需要结合这些数据至其库存分析与市场活动中,才能保持自己的竞争优势。

  在石油与汽油行业中,你所拥有的数字就是你的角色定位。尚待提炼的石油数量;或是在储油槽内已经加工,准备好分销出去的液态产品数量;这些数据都象征着一个公司在某个时间点的价值。作为一个炼油公司,Valero购买大量原油,经高温高压处理后制成其它产品,例如柴油、柏油与润滑油等。此下游公司的年收入达950亿美元,拥有17座炼油厂,其总产值每日可达310万桶产品。

  但是Valero无法在某一天内卖掉那么多产品,所以必须将成品储存起来,直到能够运输至市场上的时间。该公司会无时无刻地追踪其库存变化;今天早上卖出的产品是多少数量?现在呢?再来呢?

  市场分析人员每天跑库存报表多达几百次,负责会计处理优化的副总裁Kirk Hewitt表示,随着石油成本于交易期间的波动,Valero的市场销售人员需要信息频繁地更新,以便产品能在最有利的价位卖出,然后在最低价时买进原油供给炼油厂。“我们在处理的商品其价格是每一秒都在变化的。”Hewitt解释:“因此,我们的利润每分钟在变化,成本也是每分钟都在变化。”

  Valero全公司的员工每个月产出超过20,000份报表。举凡加油站损益表、应付帐款发票状况,乃至电信费用等。

  Valero运用Information Builders公司的WebFocus工具来处里几乎所有的BI报表;除了库存报表之外,因为库存报表必须被迅速地完成。为此目的,用户到Valero所使用的SAP商业仓储系统进行查询,该系统可以从Valero炼油厂的SAP R/3系统收集操作面相关数据。这些数据包括像是已加工的原油数量,以及原油制成的产品数量等项目。Hewitt表示,这些信息以Excel表格方式呈现,因为那样可一目了然。

  Valero希望全面性的提高BI速度。现在,大部分的报表使用是来自SAP系统的数据仓库系统,每天晚上以批次方式更新的信息。但Hewitt表示,如果能改成以服务为导向的架构,将可以使更新的频率更为提高,那么分析人员就能随时查询最新资料。该公司目前正与SAP合作共同部署SAP交换架构(XI),以实现此目标。Valero将继续运用WebFocus于假设分析与报表显示。

  虽然BI技术不断地变化,但是分析的目的没有变。Valero除了监控其加油站的销售情形与效益之外,也监控其库存的价值,当它看到供需关系有所变动时,就可调整其产品价格。虽然近来油价飙涨,但那并不表示Valero就有好日子过。除了汽油,它们还生产柏油、硫磺,以及其它副产品。这些产品的价格并没有像汽油那样上涨,或是随着制造所需的原物料成本上涨而相对升高。Valero必须平衡各个产品的依赖关系。

  管理不确定因素

  金融市场经常随着不安与不确定性而变化。问题是没有人能够预测商品价格的走势,或是他们将赚取或损失多少钱。

  据某日的消息传出,一群身分不明的攻击份子,使用火箭攻击一艘开往沙特阿拉伯的日本油轮。就在同一天,Royal Dutch Shell石油公司宣布,非洲一群武装份子为了抗议Shell 在Niger Delta地区的采油活动,破坏了他们在该地的一条输油管。因为担心石油供应受到影响,交易员将油价推到每桶117美元,创下了当时的油价新高。

  尔后,虽然较少暴力事件发生,但是造成轰动的事件仍旧不断,就像是2005年的Rita和Katrina飓风之类的天灾,或是炼油厂爆炸等意外事故,只要是一家大型炼油厂因发生火灾或爆炸而造成的停工,都可能会拖累该公司的收益,并且对产业造成持续数年的影响,那一点都不夸张。

  年收入达210亿美元的英国石油公司(BP)已经为此付出了惊人的金钱与人命代价。2005年,该公司位于美国德州的炼油厂发生大爆炸,夺走了15条人命,并造成170人受伤。该炼油厂所生产的汽油,占美国销售汽油市场总量的2.5%左右,该厂被迫必须局部停工。同年,它们又遭逢Rita与Katrina飓风的破坏,一直到今年2月才完全恢复生产。根据BP最新的年度报告,BP在美的利润逐日下滑,部分原因是因为德州的天灾,从炼油厂炸毁的那年为126亿美元,至去年已下滑至74亿美元。

  同一时间,Chevron在它的年度报告中亦指出, 虽然整体而言,在2007年石油行业的产品利润较为高出,但是受到Chevron在美国的3大炼油厂,计划与非计划停工的不利影响,而导致其提炼产品的利润削减。这个问题使Chevron于2007年,在美国炼油厂的原油提炼产能只达总负荷的85%。Chevron在美国下游产品的利润从2006年的19亿美元,下跌至9.66亿美元。

  EDS电资系统公司顾问Smith表示,竞争对手应该适切地部署BI,以立即评估像是BP在德州的灾害,或是Chevron部分停工等类似事件。“假如我是Shell,我应该知道这是一个BP与Chevron无法满足客户订单的大好机会。”

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