精确定位 现在的物联网还做不到

　　物联网体系中的新型传感器、无线传感器网络、RFID等技术以及统一的标准将能很好地解决现有煤矿监测监控系统中所存在的问题，但如何将这些技术应用于煤矿监测监控和井下救灾，还需要深入的探讨和研究。

　　无线传感器网络(WSN)具有放置灵活、扩展简便、移动性强和自组织等特点，这些特点无疑是井下监测监控不可或缺的。因此，基于WSN的井下的监测监控，将比目前采用的有线方式具有更多的优势。但是，工作面布置有液压支架、采煤机、刮板运输机等大型金属设备以及煤、岩等介质，因此煤矿工作面隧道是一种非均匀异质边界的有限空间。此外，随着工作面的推进，信息传输的空间形状也在不断发生变化。现有的地上无线传感器的研究成果并不能简单地应用于采煤工作面，因此，无线传感器网络在井下应用还有许多关键技术和问题需要解决，如克服井下多径干扰的传输方式、组网形式、拓扑结构、通信协议等。

　　Pradeep K.Mohanty和Moise Ndoh最早提出在煤矿井下大巷中利用WSN实现煤矿工人的跟踪定位及井下环境监测。在国内，中国矿业大学得到了2007年国家自然科学基金项目“煤矿工作面无线传感器网络组网关键技术研究”和2009年国家自然基金项目“长距离WMSN的矿井多媒体救灾通信系统”的资助，将无线传感器网络应用于煤矿井下监测监控和井下救灾;中国科技大学在国家发展改革委员会资助下立项研究“基于CNGI和WSN的矿山井下定位与应急联动系统”，通过无线传感网络对每个矿工进行实时定位，期望实现与各种灾害预警系统的联动。

　　中国矿业大学在3月15日与江苏省徐州市政府签署了共建“感知矿山”工程研究中心的协议，集全校的科研力量，研究和开发物联网产业，以期将物联网技术早日应用到煤矿中。