三、 产品销售收入和获利情况分析。
产品的销售收入与企业的利润虽然有一定的关系,但是两者并不成正比。作为企业管理员来说,最终关心的是企业的利润,而不单单是销售收入的增长。如果销售量上去了,但是企业利润没有上去,那企业就是白忙活。故将产品销售收入与企业利润对比分析,也是挖掘销售数据潜在价值的一个重要因素。如果从这个角度分析销售数据的话,可以从以下几个方面出发。
一是可以单从产品出发,分析产品的利润贡献率。如当企业产品的定价比较统一,即同一个产品卖给不同的客户都采取统一的价格(或者价格差异不大),则可以通过分析产品的成本与利润,来分析产品销量的增加与企业利润的关系。在不少的ERP系统中,可以通过折线图来直观的反应产品销售数量(收入)与企业利润之间的关系。这可以帮助企业做出决策,是否需要放弃这个产品。通常情况下,如果产品的销售数量上去了,但是利润没有明显增加,则就没有再做这个产品的必要。
二是可以从客户角度出发,来分析客户对企业价值的贡献率。在某些情况下,可能只对产品的利润分析并不是很科学。如企业跟某个客户合作生产5个产品。企业可能有2个产品是亏本卖的,但是另外3个产品的利润却很大。在这种情况下,企业为了留住这个客户,对于那些亏本的产品仍然要进行生产销售,当然其只会销售给这个客户。
此时如果单从产品的角度进行分析,显然这两个产品就应该停止掉了。但是如果从客户的角度分析,其最终会给企业带来不少的利润,所以不应该停止。当企业遇到这种情况时,就应该站在客户的角度来进行分析,而不能够从产品角度。在ERP系统中,可以分析某段时间的客户订单情况。最终可以得到这个客户对企业利润的整体贡献情况,也可以得到每张订单、每张订单中的产品对企业利润的影响。这些数据可以帮助企业挑选优质的客户,制定后续的产品策略,提供很大的帮助。
三是可以帮助企业分析某项原材料变更后对产品利润的影响。由于客户所在国家的一些强制性规定,可能要求产品的某些原材料使用环保型的材料。那么更改这些原材料后,其企业的生产成本也会随之变化,那么对于企业的利润会产生哪些影响呢?这也是需要分析的问题。企业用户可以假设当销售价格不变,原材料改变后,对未来的利润产生的影响。也可以假设预计的利润不变,如果原材料更改后,销售价格要提高到多少才能够保证预期的利润等等。当某个原材料涉及到的产品比较多,如包装纸箱,要手工进行分析则会花费很大的工作量。而借助系统的帮助,则可以迅速的得出正确的结果。总之,企业用户可以从多个角度来评估原材料变化或者价格变动对于利润造成的影响。
四、 产品的周期性分析。
对于大部分企业来说,其产品的销售趋势可能会有周期性的变化。如太阳伞的话在6月份销量会迅速上升;而毛织品在10月份会出 现井喷行情。当然这些都是比较明显的,而有些产品则需要对过去三年甚至更长时间的销售数据进行分析才能够得出正确的结论。在系统中,可以针对特定的产品或者某类产品的销售数据进行分析,确定出一些周期性的规律。如此的话,企业就可以及时安排生产或者安排原材料的采购,以保证客户的交期或者降低采购成本。
从以上可以看出,ERP系统中的销售数据不仅仅只是一个简单的纪录。其更大的价值在于对其进行各种各样的分析,给企业决策者进行正确的市场决策提供数据上的支持。从某种角度上来说,这个分析可能远远比其数据的纪录要来得有价值。不过话说回来,这些基础数据也决定了分析成果的可靠性。如果基础数据有错误,再好的分析模型也会功亏一篑。
深度挖掘让ERP销售数据找到市场感觉
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