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从IT架构认识BI系统

在线实时分析(OLAP) 

    在线实时分析工具主要是提供使用者可以实时产生多维度的数据,以进行下钻(Drill down)、Slice、Dice、枢纽等种种不同分析。

 

    在线分析工具可以让使用者从不同维度来探索资料,这种分析方式让使用者可以不用依赖IT部门,自行建立问题分析报表,信息的取得更为实时,也更能有效支持决策。

    在线实时分析因为数据模型建立的方式不同,可以分为ROLAP、MOLAP。

ROLAP:针对建立在关系型数据库中的数据进行分析

    ROLAP指的是关系型在线分析系统,数据仍采用传统关系型数据库的储存方式,再透过中继数据的对应,产生分析所需要的结果。 ROLAP能储存的数据量大,但是效能逊于MOLAP系统。

MOLAP:针对建立在多维度数据库中的数据进行分析

    MOLAP指的是多维度在线分析系统,在储存数据时,便是以Cube(立方体)的概念储存,因此在进行多维度分析时便相当容易、快速。 MOLAP虽然速度快,但是受限于数据结构,可以储存的数据量受到限制。另外一旦需要的数据不在原有的维度中,就无法进一步查询。

HOLAP:对储存在两种数据库中的数据进行分析

    面对ROLAP和MOLAP各有优、缺点的情况,因而有HOLAP这种混合两者的新在线分析系统出现。检视合计数据时可以透过MOLAP数据库,而需要明细数据时则使用ROLAP数据库,透过这种方式解决鱼与熊掌不可兼得的困境。

动态分析报表

    在OLAP之上,有支持实时性分析的动态报表,和过去静态报表不同之处,就在于它能实时呈现分析结构,无需再重新执行报表产生的过程。动态报表除了支持上述的一些分析方式之外,也有越来越多厂商支持灯号、仪表盘、计分卡、地图等种种图形化的接口,让分析结果能更直觉呈现。
 

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