【IT168 信息化】
无疑，商业智能正朝着大众化，普及化的方向发展，以前，制约商业智能发展的一个重大瓶颈就是覆盖率底，而商业智能提供商也一直都在致力于改变这样的状况，让更多的人受益于这个曾经被包围在象牙塔里的“贵族软件”。而现在，这样的状况正在逐步改善，随之这个市场也在快速崛起。事实上，除了金融、电信，零售等传统领域对商业智能的需求继续保持着快速增长外，像一些大型制造行业，如钢铁、汽车、机械等，以及能源、交通领域的增长也比较明显，甚至于中小企业也开始有了使用商业智能的需求。而用户如何能够更好地“射”准这个“移动靶”——商业智能，则是我们需要探讨的。
在大多数人的眼中，国外企业在IT系统的部署方面要领先于国内很多年，尤其是像商业智能(BI)这样的“贵族软件”更是如此。在全球知名的通用汽车公司中就流传着这样的一句话，“上海通用学全球通用”，就是说全球通用建设了什么样的IT系统，上海通用就直接拿过来复制一下。
而现在，这样的观念可能要改变了。在几年前，上海通用就自主选择一套商业智能系统，虽然上海通用并没有把它叫做BI，但实际上，这个业务支撑系统是所有售后的数据和客户的反馈，功能主要包括数据的跟踪、信息的挖掘、零配件的调配和整个全国的数据仓库，规模涉及到了全国所有的零售店和4S店。从某种意义上说，这是一个相当大的商业智能系统。
以前，在上海通用，整车出厂后如果发现了一个缺陷，到最后厂里生产线把这个缺陷改进需要三个多月的时间。而在这三个多月的时间里都做了些什么呢?首先是用户报告了一个故障，然后前台将其一级一级地往上传，上面的领导可能会认为一个用户的问题并不能代表什么，等反映问题的电话多起来了就重视了，派人去调查。随后，调查的结果就转到了设计部门，设计部门又将其转到了进货部门，然后是协调部门，最后是生产部门。我们假设每天出产5万辆汽车的话，三个多月就是400多万辆汽车，如果发生问题，实施召回制度，就会让上海通用遭受重大的损失。
而在应用了这套商业智能系统之后，情况得到了很大的改观，90多天的时间被压缩到了20多天，在20多天内就可以从所有的环节反馈回生产部门。由于这套系统在上海通用应用得很成功，所以全球通用也开始学习上海通用，日本、印度，美国等6个厂都建设了同样的BI系统。当然这样的BI系统能够获得成功，与IT部门和售后质量部等业务部门的紧密配合是分不开的。
今天的商业智能
商业智能概念最早是由GartnerGroup在1996年提出来的，当时将商业智能定义为以帮助企业决策为目的，对数据进行收集、存储、分析、访问等处理的一大类技术及应用。其实，商业智能所涉及的技术和应用，甚至是产品，在Gartner Group命名之前就有，作为企业内部的信息系统，最早其被称之为执行信息系统(EIS)，在转化成商业智能之前叫做决策支持系统(DSS)。
而在十多年后的今天，事实上，把商业智能看做是一个还在不断完善的解决方案更为恰当。现在的商业智能中包含了大量的技术和应用系统，而且还有更多的新技术和应用正在向商业智能的旗帜靠拢。
就目前来看，商业智能是一个概念，不同背景的厂商在这个概念下提供着自己的产品和服务。就好比是一头大象，每个厂商提供的产品都只是大象的一部分，任何人还都不知道大象究竟是什么样子，不只是用户，商业智能的提供商也是如此。所以很多人把商业智能比喻成一个动态的、变化的、不断发展的“移动靶”。
当然，商业智能并不是一个虚无缥缈的概念，经过这些年的发展，已经形成了几大关键技术和应用，在这其中比较重要是数据仓库、数据分析、数据挖掘、前端展示和发布等。
“在商业智能这个概念下面有很多技术，比如说数据仓库技术还有ETL技术。SAS作为专业的商业智能厂商可以应用这些技术提供一个整体的解决方案，其中也包括数据仓库以及与其他系统的整合，比如ERP或者是数据库等。整合之后还可以进行分析和呈现，可能还涉及到智能的预测等。”SAS市场总监罗威说。
应对动态发展的BI
在商业智能市场还未完全成熟、商业智能本身还处在动态发展阶段的今天，用户对于商业智能的需求却在快速地增长。从应用的角度来讲，商业智能在应用方面可能会出现一些新的变化，在国内，信息化走得比较快的企业，ERP、CRM、HR或者财务、采购和供应链的这些IT系统都已经部署完了，新的业务需求促使企业开始了商业智能的部署。”计算机世界执行总编孙定表示。
在现阶段，用户应该如何应对因业务需求而带来的对商业智能产品的选择呢?又该如何更好地部署商业智能呢?“其实做得好的商业智能应用有一个共同的特点，就是要与业务很好地结合，不然BI就变成了只是报表的堆积。而谈到业务，大家就会想到这样的问题，为什么要部署商业智能呢?”SAS市场总监罗威表示：“实际上，现在用户上BI主要是因为感觉到了竞争的压力，竞争的压力越来越大，他们希望BI能够更好地帮助企业解决业务上的难题。用户切实地需要一些真实的数据来支持，同时也需要分析和深度的数据挖掘。”
而动态发展着的商业智能也不免让用户感到了困惑，Sybase软件(中国)有限公司技术总监卢东明把商业智能的发展分为了6个阶段：产前期、婴儿期、幼儿期、青少年期、成年期、睿智期。就目前来看，中国的商业智能已经发展到了哪个时期呢?可能现在任何人都还很难明确地给出一个答案。
“所以，企业不要为了BI而BI，对于用户来说，商业智能最终还是要落到企业的业务上来。企业到底要用商业智能来做什么?为什么要做?商业智能能给企业的业务带来什么样好处?这些都是用户必须想清楚的问题。”卢东明表示。
如何更好地应用BI策略
BI系统对于企业发现新的市场机会、创造新的竞争力优势的作用是显而易见的。但是，在企业真正实施BI的过程中却并不是一帆风顺的，或者说并不能很快地就达到理想目标。甚至有些企业在BI方面进行了巨额的软硬件投资，及人力投资却并不能给企业带来预期的管理效率，因此在部署BI时的策略以下五方面则显得至关重要：
分析需求，确定目标。
领导重视，全员参与。
建立项目管理体系和运作机制。
加强培训，提高认识。
完善企业信息的基础工作。
的确，商业智能不是IT部门一拍脑门就要去部署的，业务的需求才是部署商业智能的核心，而业务部门也应该在这其中起到更为关键的作用。刘琳珂表示：“商业智能与业务紧密联系，这从商业智能发展演进的过程就能很明显的看出，BI是在逐步地往下渗透的，从这个过程本身来讲，商业智能就可以被叫做业务智能，它是业务与企业决策的结合。”
罗威还特别强调说：“我们发现，现在越来越多的接触到的是企业的业务部门，而不再像以前只是与IT部门沟通，这样的变化让我们很明显地感受到了企业对于IT系统与业务的紧密结合的重视。”
当然，在以业务为主导的同时，在企业的内部建立标准，对于商业智能的成败也起着至关重要的作用。刘琳珂表示：“目前，无论是在国外还是国内，商业智能领域都比较活跃，在这个领域的提供商比较多。很多企业，尤其是大型的集团，很可能是在用各种各样不同的工具来做同一件事情，这对企业的决策是很不利的。所以，在最近几年，国内的很多企业开始做一项叫做‘BI标准化’的工作。”
