进行基准评比的两个方法 

    其中一套方式是由Uptime Institute所发展出来的，称为企业平均数据效能（Corporate Average Datacenter Efficiency，CADE）─将IT效能乘上设备效能。Uptime利用数据中心IT资产利用率乘上服务器的能源效率，得出IT效能。而设备效率则由建物内已使用的空间乘上能源效率而定。CADE的数字越高，就表示资料中心的效能越佳。这个方法最适合大型企业，因为它们本来就配置着自动监测服务器利用率的系统。

    另外一个方法：能源使用效率法（Power Usage Effectiveness，PUE）─则是由Green Grid发展的方法。PUE的计算，是将总能源输入（流入公司设备的能源）除上总IT设备能源使用（交换器、路由器、服务器与其它相关设备所消耗的能源）。也就是说，PUE越低，对公司越好。

连投资报酬率（ROI）也可能有所不同

    透过产业公认的基准，你可以对自己的评估更放心。除此之外，公司进行彼此间基准比较时所需的公开数据尚且不足，因此很难知道到底效率有多好？Washburn提到，如果你要与其它公司比较能源消耗情形，从同业开始进行是个不错的做法。但更有效的做法，是与一个跟公司数据中心规模类似，服务器、存储装置与网络需求都差不多的组织相比较。

    Christian Belady，微软全球基础服务部门主要能源与冷却器设计师，同时也是微软参与Green Grid的代表，也同意这些评估方法有其限制，尤其是对小型企业更是如此。但他认为，即使是小型组织，依旧能以小规模标准的基准化来获益。Belady提及，一旦CIO们决定要进行基准化，就应该采用如Green Grid提出的PUE或是其它合理的估计方式，才能帮助企业做出正确的决策。他说：“业务变迁过于快速，你不能等到甚么方法都有了最完美的定义才开始起步。”UPS基准化成功的关键之一，Parrino与Swanson都相信是来自CIO，David Barnes对他们决策的支持与信任。Swanson说：“你必须不断倾尽全力去挑战自己，然后以一种有建设性的心态，去挑自己运作方式的毛病。”Washburn相信，这些方法都是基准化的好开始。他说：“每天搜集资料，无论你采用哪种方法，得到的评估结果都相当有用。”