【IT168 信息化】

    从2008年下半年开始，金融风暴掀起的巨大波澜波及中国，国内经济形势变得严峻，百货零售行业也感受到了越来越深的寒意。为了最大限度地削弱金融危机带来的影响，捍卫来之不易的增长局面，各大城市中的百货商店开始了近年来力度最大、参与品牌最多的促销活动。大幅度的打折促销，虽然赚了人气和销售额，但最终的结果似乎并不尽如人意。

    据北京市商业信息中心统计，在春节期间，北京多数商场销售额比去年同期增长15%左右，但仍低于往年春节25%以上的增幅。由此可见，打折促销虽然可以使品牌商尽快回笼资金，但是，在经济紧缩、消费谨慎的情况下，单靠打折促销，只能化解一时之急，并不能解决所有问题。

    百货商店要想获得良性、持久的效益，必须回归原点——从研究顾客入手，分析目标顾客的真实需求，从而制定有针对性的营销策略。要做到这一点，需要从收集、分析顾客数据开始，即掌握细致全面的客流信息。

    客流信息是衡量运营状况的重要工具。通过人数、包括各年龄段/性别的人数这些准确的量化的数据，研究流量规律，不但可以获得超市、商场、购物中心正在运行的状况，还可以利用这些高精度的数据，进行有效的组织运营工作；通过深入的顾客研究，可以增加销售机会，最大限度地挖掘卖场的销售潜力，增加利润。同时，对于人流密度较大的区域，还可以起到很好的预警措施。

    然而，目前客流量的实时监测技术还一直停留在较低水平，许多企业仍然沿用人工计数的方法，对某一时点的客流量进行抽查。这种方法不能做到“实时监测”，准确率也较低；也有部分商家引进了基于红外技术以及视频技术的人数统计系统，但仅仅只能做到“人数计算”而已，无法深入进行客流的信息分析。

    最近，由NEC公司推出的 “零售百货客流量统计分析”系统，融合了视频处理、图像处理、模式识别、运动轨迹判别以及人工智能等多个领域的技术，彻底颠覆了一直以来依赖人工统计或传统方式的客户分析。该系统利用摄像头或原有的监控摄像头及图像采集卡获得的视频数据，对视频图像中静止或行走的不同姿态的行人进行检测和跟踪，可以获得指定时段和指定区域内的人流量，同时，对采集到的人脸进行特征提取分析，进一步推断统计出各性别及年龄段，从而使客流的数据更加精确、细化。    
 

    该系统可以将统计的数据精确到每一天、每一秒，覆盖每个通道、每个店面。经过数据的提炼和分析，可以帮助管理者更贴近消费者的真实情况、更易搜集原始数据并结合实际运营进行分析、更好地实施特色化管理。例如，我们可以经过分析知道出入口和通道设置以及主要楼层店面的分布是否合理？促销活动是否符合预期的投资回报，是否吸引目标客户？甚至还能为商场店面或货架布局调整、品牌招商工作提供准确依据。通过正确的决策或改善不妥的决定，从而保证收入最大化和优化其投资回报和资源。

    案例一  提高商家营销和促销的投资回报

    使用NEC的客流统计系统后，可以更精准定位目标客户，并制定针对性的促销策略，而不再是泛泛的制定统一的宣传策略。比如，A店在下午时分20岁到30岁的女性最多，B店在周末30岁到40岁的男性比较集中，那么就可以在每个店不同时段采取针对性的促销，其促销活动主题、促销商品、促销形式等都可以调整为与客流信息相匹配，而不再是笼统的、针对所有顾客的促销活动。活动结束后，还可以对活动期间的客流总量、性别构成、年龄构成进行综合分析，评估促销活动是否达到了最初的目标。再比如，XX品牌新推了一季运动鞋，原本针对的目标客户是30岁到40岁的男性，但实际来店激增的客户是20岁到30岁的男性，这时就可以结合销售数据，了解是目标客户定位是否设定准确，也为下一季新品方向提供参考依据。
 

    经营者也可以清楚了解促销活动是否有效地提高客流量，并以客流量的增加来评估营销和促销投资的回报，再通过结合零售ERP系统或POS系统，获取单位时间成交量、每笔成交金额、各部类商品销量等非常有用的信息，结合客流方面的统计数据，许多管理上的盲点会清晰地展现在您面前。