操作型BI

    数据集成等待时间可根据商业需求的不同而变化。对于基于历史数据的传统BI报告和分析系统而言，等待数天或数周都是很常见的。而对于需要实时数据的操作型报告和分析应用系统来说，以小时、分钟、甚至是秒来计算的等待时间更合适。例如，对于一个根据销售和需求情况预测商品再定购的预测系统来说，它所需要的销售数据应该越新越好（至多应该是数小时前的）。折扣等营销活动可导致某些商品销售量的骤然增长。这些变化可引发采购订单系统中的自动再定购活动，或者向负责再定购的部门发出警报通知。历史信息可用于预测需求模式。然而，操作型数据是用于识别实时状态（或接近实时状态）的异常活动，以便及时解决低可利用性的问题。操作型BI还与实时报告有关。这需要从操作系统中导出数据，以较少应用系统的查询负担。

    现在，要求把操作活动与BI内容相结合的呼声越来越多。但是，我们必须了解的是：不是数据仓库中的所有数据都必须是最新的；实时和分析数据集成相结合是服务企业需求的非常好的手段。在进行实时数据集成时，数据清洗须被控制在最小程度（或不存在）。当然，在数据被导入到应用系统中时，其质量必须得到保证。

    IBM Cognos Now! 包含一个已配置好的服务器和操作型BI所需的所有组件。它还可通过SaaS支持托管服务。串流服务器可支持交易信息和历史数据的连续数据集成。业务规则执行引擎使基于操作活动生成警报通知成为可能。分析服务器包括查询和分析引擎；汇总数据被保存在服务器中以省去更新数据仓库的麻烦。

    Informatica的 PowerCenter 8.5 特别为满足实时数据需求而设计。PowerCenter实时版把批量处理和新的实时功能结合在一起，并运用平行处理技术来解决性能限制问题。数据高效并行功能把PowerCenter和数据库的分区功能匹配在一起，这使硬件资源的性能非常好的化。 增量数据抽取（CDC）提供了一种连续的数据集成方法。这种方法可用于识别数据源的变化，以触发数据库中的数据传输。

总结

    综上所述，利用最新的硬件和软件技术，BI正站在革新的前沿。Google所带来的变革已触及多个软件行业领域——BI也不例外。高级搜索技术为访问复杂的企业数据提供了更直观的方法。以服务为导向的业务模式使企业可以更低的成本和更短的时间实施BI解决方案。通过操作型BI的新技术，BI的潜力正在被不断转化为行动。