【IT168 信息化】
商业智能的复兴
在Web 2.0的光环下，商业智能（Business Intelligence，BI）2.0可能相形见拙，但却是不可忽视的。现在，让我们从务实的角度了解一下BI最近的一些进展，看看这些新变化是如何使BI更易用、更经济、以及更贴近商业需求的。在过去的两到三年中，BI最显著的变化是供应商前景。供应商巨头（如：微软、SAP、IBM和甲骨文）凌驾于独立供应商（如：Business Objects和Cognos）之上。IBM收购了Cognos；甲骨文并购了Hyperion；SAP则收购了Business Objects；软件巨无霸微软的BI路线对面向中小企业市场的供应商构成很大的威胁。除了这些BI市场的复杂变化，一些重大的BI技术革新也正在酝酿之中。
在本文中，我们就集中讨论一下其中的三个突破：搜索技术；软件即服务（SaaS）；和操作型BI。为了更好地理解这些技术是如何被实施以及企业用户以何种方式接触到这些技术的，我们必须先了解提供这些技术的供应商。对这个技术领域的所有供应商进行全面的调研几乎是不可能的；在本文中，我们要讨论的是BI领域的革新。
传统的BI解决方案以一个数据仓库或数据市场（用于生成报告和分析的单一业务领域数据库）为基础。数据仓库专为高性能的查询处理而设计；通常包含基于业务需求的摘要。提取，转换和加载（ETL）过程可定期把数据从运营数据源转到数据仓库；传输频率取决于等待时间需求。从数据提取到把它们加载到目标数据源，ETL过程还包括数据清理和整合。联机分析处理（OLAP）通过创建立方体（cubes）提供高效的数据访问；数据立方体是汇总多个维度数据的数据结构，它为商务用户提供了分析环境。报告和查询环境支持对数据仓库/数据市场历史数据进行预定义的或即期查询。
经过多年的发展，BI已是一个成熟的技术领域。但是，随着世界范围内的商业模式的演变和发展，新的想法和方法也在不断推陈出新。
