商业智能系统的建置与管理

    为确保商业智能系统呈现出的数据数据确实符合每位知识工作者的需求，建议在规划、导入系统时，注意以下四点。

    第一，使用者需求分析。就跟导入任何一种应用系统一样，导入商业智能系统前一定得先做好使用者需求分析。根据我的导入经验，该点几乎也是左右商业智能项目成败的关键。

    理由在于，研发、业务、销售等知识工作者需求的信息都不同，再加上其所需的数据往往散落在各处，不易整合。因此，需要透过需求分析判别该汇整、分析哪类数据数据。

    确认需求后，才会进一步找寻适切系统工具；在找寻合作伙伴这件事情上，我的建议是，为确保系统工具符合企业需求，一定要请系统整合(服务)商来现场展示工具与实机模拟；另外，再确认系统规格与导入预算后，也可以开始拟定系统导入时程、管理端与客户端的教育训练课程等。

    第二，备份、备援计划。前者指针对后端数据库系统进行数据备份，后者则涵括了前端的商业智能入口网站与后端的数据库。

    建议在备援后端关键数据库的数据时，同时考虑结合多部主机的丛集服务，以及各类数据库的排程备份与维护计划。至于前端的系统数据备份，我想透过网络负载平衡技术即可。

    透过上述机制，商业智能系统除可因应组织规模扩增，随时增加服务器数量外，亦可分散平日网站流量，提升整体运作效能。而且，无论是前端的商业智能系统突然停机，或者是后端的数据库系统损毁，都还不至于造成使用者无法联机，或是数据的遗失。

    第三，落实安全管理。商业智能系统的安全防护机制多半是以使用者权限管控，以及个人化信息呈现等两种方式进行。前者可避免使用者误触、存取其未被授权使用的信息，而后者则是依照使用者的智能、部门、区域位置、群组等属性，呈现相对应的数据，例如，财务部与业务部员工能够抓取的数据来源与分析的信息内容便不相同。

    接着是系统本身的防毒、防黑客设计，建议企业在规划时，必须同时顾及前端网络应用程序，以及后端的数据库与数据仓储的安全。

    第四，系统效能管理。若能将商业智能系统工具与相关的网管系统整合在一起，那么，信息人员除可透过网管系统实时监测，还可透过商业智能系统，快速了解网络流量为何会暴增(减)，硬盘、CPU、内存等硬件出现什么问题，因为，商业智能工具会针对历史数据进行事件、报表分析。

结论

    由于影响企业整体营运绩效的因素极多，若是全是以人工模式进行判别，成效有限(也极易出错)，建议企业改以商业智能工具执行，至于应用深浅(要导入哪些系统工具)，则视企业需求而定。